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Realizamos un estudio para descubrir cómo la búsqueda de IA (incluidos Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude y Perplexity) podría afectar el tráfico y los ingresos de la industria del marketing digital y el SEO en los próximos años.
Basado en más de 500 temas y subtemas de alto valor relacionados con el marketing digital y el SEO, traducidos en términos y sugerencias de búsqueda específicos.
Lo que aprendimos podría ayudar a la industria del marketing digital a prepararse para un futuro dominado por la IA.
Estos son nuestros hallazgos clave y lo que podrían significar para usted:
Cinco hallazgos clave de nuestro estudio de búsqueda de IA
1. Los visitantes de búsqueda de IA superarán a los visitantes de búsqueda tradicionales en 2028
Según nuestra investigación, los temas relacionados con el marketing digital y el SEO podrían comenzar a atraer más visitantes de las búsquedas de IA a los sitios web que de las búsquedas tradicionales a principios de 2028.
Esto probablemente también refleja un cambio más amplio en todas las industrias.
Y si la experiencia de búsqueda predeterminada de Google pasa a ser el modo IA, esta transición podría ocurrir mucho antes.
Esperamos que la participación en las búsquedas de IA aumente a medida que la tecnología se vuelva más familiar y accesible. Reducir la dependencia de los usuarios de los resultados de búsqueda tradicionales.
Por ejemplo, los usuarios activos semanales de ChatGPT crecieron 8 veces desde octubre de 2023 hasta abril de 2025 y ahora están en más de 800M.
Y Google ha comenzado a implementar el Modo IA, que proporciona una experiencia similar a ChatGPT y reemplaza por completo la página de resultados de búsqueda tradicional.
Google también amplió recientemente el uso de AI Overviews (resúmenes generados por IA que aparecen sobre los resultados de búsqueda tradicionales).
A medida que cambian los hábitos de los usuarios, muchos clics se transferirán de la búsqueda tradicional a la búsqueda mediante IA. Y algunos clics desaparecerán por completo.
En otras palabras, el tráfico combinado probablemente disminuirá al principio, luego se estabilizará y crecerá lentamente.
Esto se debe a que la búsqueda de IA:
- Comprime el embudo de marketing: Al proporcionar gran parte de la información que los usuarios necesitan por adelantado, la búsqueda de IA puede eliminar la necesidad de que los usuarios visiten varios sitios web y páginas
- Desprioriza los enlaces: La búsqueda de IA no siempre incluye enlaces a marcas o contenidos referenciados. Los enlaces que aparecen tienden a ser menos prominentes que los que se encuentran en la búsqueda tradicional.
Qué significa esto para usted
El tráfico de búsqueda de IA tiene el potencial de superar al tráfico de búsqueda orgánica tradicional en los próximos dos a cuatro años. Si no comienza a optimizar los LLM ahora, los competidores podrían establecerse en los resultados de IA y capturar la mayor parte de la exposición y las visitas disponibles.
Si bien la base de la optimización LLM se superpone sustancialmente con el SEO tradicional, no son exactamente lo mismo.
El primer paso es comprender su visibilidad en los LLM.
Para ello, puede utilizar herramientas de optimización de IA. Las herramientas esenciales de optimización de IA para los especialistas en marketing digital son Semrush Enterprise AIO y Semrush AI SEO Toolkit.
La herramienta Enterprise genera indicaciones específicas de cada marca en las diferentes etapas del recorrido del comprador. Luego utiliza estos indicadores para evaluar su visibilidad y la de sus rivales, así como las menciones de marca en los LLM.
Por ejemplo, una marca de comercio electrónico que vende calcetines deportivos podría ver mensajes como "marcas de calcetines para correr para hombres" o "los mejores calcetines para yoga".
Si un producto empresarial no es adecuado para usted, realice un seguimiento de la visibilidad de su IA con el Semrush AI SEO Toolkit .
2. El visitante promedio de LLM vale 4,4 veces el visitante promedio de búsqueda orgánica tradicional
Hemos visto que el visitante promedio de una búsqueda de IA (rastreado hasta una fuente de búsqueda que no es de Google, como ChatGPT) es 4,4 veces más valioso que la visita promedio de una búsqueda orgánica tradicional, según la tasa de conversión.
A medida que la búsqueda de IA crece (y la búsqueda tradicional disminuye) para todos con el tiempo, proyectamos que los canales de IA generarán cantidades similares de valor económico a nivel mundial para fines de 2027 y potencialmente crecerán mucho más allá de eso en años posteriores.
Los visitantes de búsqueda de IA tienden a convertirse mejor porque los LLM pueden brindarles a los usuarios toda la información que necesitan para tomar una decisión.
Para cuando un usuario de búsqueda de IA visita su sitio, probablemente ya haya comparado sus opciones y tal vez incluso haya conocido su propuesta de valor. Haciéndolos mucho más propensos a convertirse.
Además, las respuestas de la IA se presentan como recomendaciones personales de boca en boca. Por lo tanto, pueden tener mayor impacto emocional y poder persuasivo que los resultados de búsqueda tradicionales.
Qué significa esto para usted
Los visitantes de búsqueda de IA tienden a estar más calificados que los visitantes de búsqueda orgánica tradicionales. Por eso, incluso las ganancias de tráfico más pequeñas generadas por la búsqueda con IA pueden marcar una gran diferencia en sus resultados finales.
Buenas noticias: Actualmente, los factores SEO tradicionales impulsan una gran parte de la visibilidad de las marcas en los LLM. Por ejemplo, publicar contenido útil, garantizar que sus páginas web sean rastreables y obtener citas de marca (que básicamente son vínculos de retroceso de marca que en realidad no necesitan estar vinculados).
Pero para llevarlo un paso más allá, puedes comunicar claramente tu propuesta de valor a los sistemas de IA mediante:
- Presentar la información de una manera que se pueda citar fácilmente o dividir en fragmentos.
- Mantener un mensaje de marca coherente en todos los canales de marketing
- Inserción de información de marca en ubicaciones Los LLM aprenden de
- Publicar datos legibles por máquina para respaldar sus afirmaciones
- Cómo gestionar el sentimiento negativo sobre tu marca en línea
Y quizás te estés preguntando:
¿Cómo puedo monitorear las menciones de IA y el sentimiento de marca en los resultados de LLM?
Puede monitorear las menciones de IA y el sentimiento de marca en las salidas de LLM con Semrush Enterprise AIO. Semrush Enterprise AIO muestra cómo se representa su marca en los LLM y brinda recomendaciones directas para ayudarlo a desarrollar sus fortalezas y mitigar sus debilidades.
También puedes monitorear el sentimiento de marca en todos los LLM.
Las mejores prácticas para monitorear el sentimiento de marca mediante LLM son usar herramientas como Semrush Enterprise AIO para rastrear el sentimiento a lo largo del tiempo mientras gestiona las menciones negativas.
3. La búsqueda de ChatGPT cita principalmente resultados de menor rango
.
La perplejidad y los LLM de Google también citan con frecuencia páginas que tienen una clasificación más baja en los resultados de búsqueda tradicionales.
. En otras palabras, tener una buena posición en la búsqueda tradicional aún puede ayudarle a ser citado en los LLM (o los mismos factores que le ayudan a tener una buena posición tradicionalmente también mejoran su visibilidad en los LLM).
Aun así, nuestros datos muestran que es posible obtener citas en los LLM y al mismo tiempo tener una clasificación relativamente baja en las búsquedas tradicionales. Tenemos tres teorías principales del porqué:
Primero, los sistemas de IA simplemente tienen un grupo más grande de contenido para elegir en las posiciones 21+.
Segundo, las experiencias de búsqueda de IA están diseñadas principalmente para mostrar información. Si bien las experiencias de búsqueda tradicionales están diseñadas principalmente para mostrar páginas web completas.
Esto significa que los sistemas de IA pueden centrarse más en la relevancia y la calidad de “fragmentos” discretos de contenido. Y menos en la experiencia general de la página (por ejemplo, velocidades de carga y profundidad del contenido).
En tercer lugar, los sistemas de IA pueden desarrollar una comprensión más sofisticada de la intención del usuario que los motores de búsqueda tradicionales. Porque pueden:
- Procesar el lenguaje natural de forma más eficaz
- Obtenga contexto a través de la conversación
- Desarrollar una comprensión de cada usuario a lo largo del tiempo (más allá de los simples datos demográficos)
Esto significa que los LLM pueden centrarse en ofrecer la mejor respuesta para el usuario específico . En lugar del mejor resultado para el usuario promedio .
Qué significa esto para usted
La clasificación en los resultados de búsqueda estándar podría ayudarle a obtener citas en ChatGPT y otros sistemas de IA. . Sin embargo, posicionarse orgánicamente en las tres primeras posiciones para una palabra clave determinada puede no ser tan crucial para la búsqueda de IA.
Nuestra investigación sugiere que es más probable que los sistemas de IA citen contenido adaptado a casos de uso y audiencias muy específicos. Por lo tanto, este tipo de contenido debería desempeñar un papel clave en su futura estrategia de marketing.
Por ejemplo, podría crear guías de productos adaptadas a verticales específicas. O cree publicaciones de blog para responder las preguntas más específicas que recibe su equipo de soporte.
4. Quora es el sitio web más citado en las descripciones generales de Google AI
Quora es el sitio web más citado en las descripciones generales de IA de Google, según nuestro estudio de búsqueda de IA.
Reddit ocupa el segundo lugar.
Los usuarios de Quora y Reddit a menudo formulan y responden preguntas específicas que no se abordan en ningún otro lugar. Convirtiéndolos en ricas fuentes de información para indicaciones de IA altamente específicas.
Reddit también puede funcionar bien porque Google tiene una asociación con Reddit y utiliza datos de Reddit para entrenar sus sistemas.
El gráfico a continuación muestra los 20 dominios más citados en las descripciones generales de IA:
Se trata de dominios de alta autoridad que también funcionan bien en la búsqueda orgánica tradicional.
Por ejemplo, consulte los informes de descripción general del dominio para Travel + Leisure, Good Housekeepingy NerdWallet.
Qué significa esto para usted
El marketing de Quora y Reddit podría desempeñar un papel importante en su estrategia de optimización de IA porque Google comúnmente cita estos sitios web.
.
Puede descubrir los lugares más impactantes para ser mencionado con Semrush Enterprise AIO.
La herramienta identifica las páginas web más citadas para los mensajes analizados. Y señala si su marca no se menciona, se menciona favorablemente o se menciona desfavorablemente.
5. La mitad de los enlaces de ChatGPT apuntan a sitios comerciales o de servicios
Nuestra investigación muestra que el 50% de los enlaces incluidos en las respuestas de ChatGPT 4o apuntan a sitios web comerciales o de servicios (aunque sitios como Quora y Reddit funcionan mejor a nivel de dominio individual).
Creemos que esta distribución es similar en otros modelos.
Esto indica que los LLM a menudo dependerán en gran medida de su sitio web al generar respuestas sobre su negocio. Y a menudo consideramos que los sitios web comerciales son buenas fuentes de información temática.
Qué significa esto para usted
Su sitio web tiene un gran potencial para ser citado en las respuestas de IA, pero necesita crear los tipos de contenido adecuados y hacerlo compatible con LLM.
Aquí están nuestros consejos rápidos para el éxito:
- Enfoque en la calidad. Al igual que los motores de búsqueda, los LLM valoran el contenido único, útil y autorizado que se alinea con una audiencia e intención específicas.
- Crear contenido multimodal. El contenido multimodal combina múltiples formatos como texto, imagen, audio y vídeo. Esto brinda a los sistemas de IA más formas de interpretar y mostrar su contenido.
- Escribe para PNL. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un método que utilizan los sistemas de IA para comprender el contenido escrito, por lo que deberías optimizar el contenido para el PLN. Por ejemplo, mencione entidades relevantes, utilice un lenguaje y una gramática claros y estructure su contenido con títulos descriptivos.
- Publicar guías de comparación. Ayude a los LLM (y a los usuarios) a comprender las diferencias clave entre sus ofertas y las de sus competidores creando guías de comparación útiles.
- Garantizar capacidad de rastreo. Asegúrese de que las páginas de su sitio web sean rastreables y no se representen en JavaScript. Muchos rastreadores de IA no ejecutarán archivos JavaScript.
Y esté atento a nuestra guía detallada sobre optimización de LLM que publicaremos la próxima semana.
Notas
Las proyecciones de tráfico y valor son extrapolaciones de datos históricos y tasas de adopción de usuarios.
Como parte de nuestras proyecciones de tráfico de IA, modelamos el impacto probable de los usuarios que:
- Haga clic en un enlace de IA sin datos de referencia (en cuyo caso, el tráfico se muestra como directo o desconocido)
- Navegar manualmente al sitio web después de ver una respuesta de IA (en cuyo caso, el tráfico se consideraría directo)
- Están preparados para comprar después de ver una mención de IA, pero solo después de visitar el sitio web a través de otros canales (como la búsqueda de marca )
Comience a prepararse para un futuro de IA
La optimización de la búsqueda mediante IA no se trata solo de ganar visibilidad ahora: es una inversión en el futuro.
Los LLM aprenden encontrando patrones en grandes cantidades de contenido en línea. Si trabajamos para dar forma a estos patrones hoy, su marca podrá presentarse con mayor frecuencia, precisión y favorabilidad en los años venideros.
Nuestra investigación muestra que la búsqueda con inteligencia artificial podría ser un importante impulsor de ingresos y tráfico para 2027, o incluso mucho antes.
Entonces, es hora de actuar.
Comience a rastrear la visibilidad de su IA y a construir una estrategia comercial más sólida con Semrush Enterprise AIO (para empresas) o el Semrush AI SEO Toolkit (para todos los demás).