¿Cómo puedo conseguir fragmentos destacados?
Esta fue la duda existencial que me surgió la primera vez que me encontré con un fragmento destacado, también llamado featured snippet.
Y no paré hasta encontrar la tecla adecuada que nos permita estar enmarcados en la posición más prestigiosa del motor de búsqueda por excelencia.
En este artículo te mostraré cómo obtener fragmentos destacados en muy poco tiempo.
Además, te explicaré cómo SEMrush puede ayudarte a conseguirlos.
Pero antes de comenzar, y para una mejor comprensión, vamos a ver qué es un fragmento destacado.
¿Qué es un fragmento destacado?
Un fragmento destacado, también conocido como posición 0, es una respuesta directa que Google ofrece a una determinada consulta.
Esta respuesta concreta se extrae del contenido de una web mediante algoritmos inteligentes; situándola dentro de un recuadro en la parte superior más visible de la SERP.
Además, para todos los que trabajamos en el mundillo, el fragmento destacado se ha convertido en la nueva primera posición.
Ahora que ya conocemos la teoría de lo que es un fragmento destacado, pasemos a la práctica con la siguiente situación.
Tengo una duda y le pregunto a Google para obtener una respuesta… y si esta respuesta es rápida y directa, mejor que mejor.
Es lo que queremos todos, ¿no?
¿Y qué es una respuesta rápida y directa?
Se trata de una respuesta breve, concisa y que solucione mi duda directamente, sin rodeos, una respuesta mostrada sin necesidad de entrar dentro del contenido de la web para encontrarla.
Con el fragmento destacado Google nos quiere servir la información lo más natural posible; una información directa y servida en un vistoso plato con marco cuadrado.
Para una mejor comprensión de todo esto, pongo un ejemplo:
Tienes la necesidad de saber en qué año se fundó la Guardia Civil y se lo preguntas al buscador como si hablaras cara a cara con Google.
Esto es lo que aparece:
Como puedes apreciar, nos ofrece una respuesta directa, sin necesidad de entrar en el artículo.
Google comprendió perfectamente el contexto de la pregunta “cuándo se fundó la Guardia Civil” y te ofreció la mejor respuesta posible entre las miles de opciones que existen en la red.
¿Y qué pasaría si el usuario encuentra un error en esta respuesta?
Pues que tiene la opción de sugerir ediciones clicando en "Danos tu opinión", en la esquina inferior-derecha del recuadro.
Y esto es lo que aparecería:
Google te permite la opción de editar una posible respuesta y de dar tu opinión sobre la misma.
¿Y cómo puedo conseguir aparecer en este tipo de respuestas?
A pesar de que Google no nos ofrece una respuesta a cómo aparecer en los Featured Snippets, es más sencillo de lo que pueda parecer.
Lo que sí que tiene claro Google es que quiere mejorar nuestra experiencia de usuario y, para ello, está sumergido en la inteligencia artificial para dar un paso más allá a los resultados de búsquedas más tradicionales.
De hecho, los fragmentos destacados son una muestra de la Inteligencia Artificial de Google y si quieres obtener estos fragmentos destacados, debes comprender e interiorizar qué es la Inteligencia Artificial.
Para ello, debemos hablar de Ray Kurzweill y de Rankbrain.
¡Continuemos con nuestro propósito!
La inteligencia artificial de Google
Si queremos ponerle un rostro a la inteligencia artificial de Google, podemos dirigir la mirada a Ray Kurzweill, un extravagante visionario que predijo con acierto en qué año una máquina ganaría al mejor de los ajedrecistas.
Raymund Kurzweill citó un par de frases sobre la Inteligencia Artificial en dos momentos diferentes.
Las siguientes citas, extraídas de una profunda investigación que realicé sobre Kurzweill, me ayudaron a comprender por dónde podemos tirar para obtener los tan deseados fragmentos destacados.
Empezamos con la primera frase de Ray…
Será una inteligencia que, imitando el modelo humano, podrá responder con emociones, comunicar mediante el arte o aportar ideas filosóficas. Una vez que tengamos el modelo que funcione, la capacidad de las máquinas para aprender será inmensa
De esta frase debemos centrarnos en el concepto “la capacidad de las máquinas para aprender”.
Esta sentencia del futurólogo y experto en Inteligencia Artificial la pronunció en una entrevista concedida a la revista "Muy Interesante" en el año 2002, cuatro años después del nacimiento de Google.
Y aquí tenemos su segunda frase, una vez que Kurzweill es contratado por Google como director de Ingeniería en el 2012.
La misión de Google es organizar y procesar toda la información del mundo para, posteriormente, poder mantener un diálogo inteligente con el usuario.
| “Será una inteligencia que, imitando el modelo humano, podrá responder con emociones, comunicar mediante el arte o aportar ideas filosóficas. Una vez que tengamos el modelo que funcione, la capacidad de las máquinas para aprender será inmensa”. (Raymond Kurzweill, 2002. Futurólogo e Director de Ingeniería de Google) De esta frase debemos centrarnos en el concepto “la capacidad de las máquinas para aprender”. Esta sentencia del futurólogo y experto en Inteligencia Artificial la pronunció en una entrevista concedida a la revista Muy Interesante en el año 2002, cuatro años después del nacimiento de Google. Y aquí tenemos su segunda frase, una vez que Kurzweill es contratado por Google como director de Ingeniería en el 2012. “La misión de Google es organizar y procesar toda la información del mundo para posteriormente poder mantener un diálogo inteligente con el usuario”. |
Ahora, a través de estas frases, sabemos lo siguiente acerca de los fragmentos destacados.
- Que Google está recopilando la mayor información posible para dar respuestas humanizadas al usuario mediante un diálogo.
- Que la tecnología utilizada para ello tiene la capacidad de aprender por sí misma.
- Que los redactores de contenidos que tienen sus textos en fragmentos destacados colaboran activamente para ser parte de la inteligencia artificial de Google.
Por tanto, si Google quiere ofrecer diálogo inteligente al usuario, debes redactar de la forma más humana posible, dirigiéndote directamente a tu lector.
Debes escribir pensando en la intencionalidad de búsqueda de tu lector y en saciar su duda.
Esta sentencia es el primer paso para obtener diferentes fragmentos destacados.
A continuación, te mostraré los diferentes tipos de fragmentos destacados que existen y que puedes conseguir.
Tipos de fragmentos destacados
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Fragmento destacado de párrafo
Este tipo de featured snippet nos ofrece la mejor respuesta a una pregunta determinada.
Nos muestra un texto donde se responde íntegramente a la pregunta planteada por el usuario.
Este fragmento destacado responde a preguntas que empiezan por ¿qué? ¿cuándo? ¿cómo? ¿cuál?...
Al responder a la pregunta y no dejar libertad a nuevas dudas, es posible que baje el CTR del artículo.
-
Fragmento destacado de lista o de pasos
Este tipo de destacado nos muestra el modo de realizar un proceso o los pasos a seguir.
Se trata de uno de los featured snippets más comunes cuando el usuario busca una determinada receta de cocina.
-
Fragmento destacado de tablas
En este último caso, recibimos la información en formato tabla.
En este ejemplo el CTR puede ser bueno debido a que la respuesta puede ampliarse; fíjate que deja la opción de clicar en el texto "4 filas más" para ampliar la información que figura en la tabla mostrada.
Como puedes apreciar, existen diversos modos de visualizarse los fragmentos destacados y todos tienen unos ligeros matices para su aparición.
Por ejemplo, en el fragmento destacado de listas, como es obvio, debes tener puntualizaciones para que tu contenido sea detectado por el buscador.
En el caso de que desees aparecer en un feature snippet de tablas, tu contenido deberá tener una tabla con columnas legible por Google y que responda a la pregunta del usuario.
Visto esto, vamos a analizar la tecnología que permite realizar estos fragmentos destacados.
Esta tecnología se llama Rankbrain.
Inteligencia Artificial de google: Rankbrain
¿Inteligencia Artificial?
Puede sonar a futuro, pero ya es presente.
La tecnología responsable de los fragmentos destacados es un sistema de inteligencia artificial que lleva tres años operando en Google pero no lo notamos hasta hace poco con la aparición progresiva de estos "featured snippets".
Vamos a adentrarnos en Rankbrain, ¿estás preparado?
Para empezar, Rankbrain estuvo aprendiendo sobre el comportamiento humano durante estos últimos años, en base a las millones de búsquedas que realizamos los usuarios como tú y como yo.
En Rankbrain vemos la capacidad de aprendizaje de las máquinas que predecía el futurólogo Kurzweill hace 16 años.
Y Google contrató a este futurólogo una década después como director de ingeniería, por algo será.
En los últimos meses, un 20% de los millones de búsquedas que se realizan en el buscador de Google han sido interpretados por su sistema de inteligencia artificial Rankbrain.
Google en sí ya puede considerarse como inteligencia artificial y aprendizaje automático, ya que todos sus servicios están presididos por diversos algoritmos que recopilan y procesan todos nuestros datos.
Y como muestra, un botón.
Al día se realizan unos 3.000 millones de búsquedas, de las cuales un 15% son búsquedas nuevas que no obtienen una respuesta satisfactoria.
Rankbrain se encarga de que “las máquinas entiendan” estas nuevas búsquedas que realizamos a diario para aprender de las mismas.
Digamos que está aprendiendo de nosotros por nuestro comportamiento a la hora de buscar información.
Increíble, ¿verdad?
Este sistema está basado en cómo habla un idioma una persona, es decir, Rankbrain sabe interpretar el lenguaje natural de los humanos.
Por ello, estamos de lleno en el proceso de pasar del “ mobile first” a “Intielligence Artifical-first”, tal como dicta Sundar Pichai.
Hoy estamos siendo testigos de un nuevo cambio de paradigma: la transición de un mundo mobile-first hacia uno de inteligencia artificial-first
Esta inteligencia artificial de Rankbrain se compone de redes neuronales: unos complejos modelos algorítmicos que analizan cantidades enormes de datos y que son capaces de aprender de forma autónoma.
Estamos hablando de Inteligencia Artificial que crea una nueva inteligencia artificial.
Así, como lo oyes.
Google pretende que la IA (Inteligencia Artificial de su buscador) se convierta en ANI (Artificial Narrow Intelligence), es decir, una inteligencia que iguale o supere a la de un humano en un determinado campo.
Y esto del ANI no es cosa de ahora, recordemos que una máquina ganó al campeón del mundo de ajedrez en el año 1996.
(Rankbrain) funciona cuando la gente hace búsquedas ambiguas o usa términos coloquiales, intentando resolver un típico fallo que tienen los ordenadores, ya que estos no entienden estas consultas o nunca antes la han visto
Además, RankBrain es factor de posicionamiento ya que cuanto más considere RankBrain que una página web es potencialmente correcta para responder a una consulta desconocida o no entendible por el buscador, más alto aparecerá en los resultados de búsqueda.
¿Qué quiere decir este último párrafo?
Que si empiezas a aparecer en los fragmentos destacados tienes todas las papeletas para que subas más artículos a las primeras posiciones.
Muestro el tráfico orgánico del blog de formación en el que escribo donde el aumento orgánico, entre otras causas, es debido a la consecución de los featured snippets:
Debido a esto, solo puedo aconsejar introducir los fragmentos destacados en cualquier estrategia de crecimiento orgánico.
Ya hemos hablado de qué es un fragmento destacado, de Rankbrain, de Kurweill y del futuro de google.
¿Y el presente?
El presente y el futuro son las búsquedas de voz, tal como detallo a continuación.
Y las búsquedas de voz y los fragmentos destacados son uña y carne, veamos el motivo.
Fragmentos destacados y búsquedas de voz: uña y carne en las nuevas búsquedas
Progresivamente, las búsquedas de voz van ganando terreno.
¿El motivo?
Los nuevos dispositivos como bocinas inteligentes, móviles y tablets con asistentes de voz como Google assistant están ganando terreno al teclado.
La mayoría de la gente realiza las búsquedas de voz desde su casa; en público, bastante menos.
Solo es cuestión de tiempo que las personas pierdan la vergüenza a hablarle a su dispositivo.
Y si no, tiempo al tiempo.
Según datos de Google, un 20% de las búsquedas se realizan por voz.
Esta cifra seguramente se incremente poco a poco, por lo que debemos estar ya en la fiesta cuando lleguen en masa este tipo de búsquedas.
¿Por qué?
Porque los fragmentos destacados serán la única respuesta desde estos nuevos gadgets y, por ello, los demás puestos perderán su valor actual en un mundo donde las personas conversen con sus dispositivos.
Observa el aumento progresivo desde el año 2013 de las búsquedas por voz (color marrón – Navigate Home) para obtener tus conclusiones:
¿Y qué responde Google cuando se realiza una consulta por voz?
Responde con la voz del asistente que “lee” lo que está dentro del fragmento destacado.
Así, sin más.
Para comprender esto, te muestro otro ejemplo de fragmento para que aprecies la importancia de escribir en modo conversacional.
Pero, antes de nada, debemos diferenciar las búsquedas que hacemos tecleando de las que hacemos oralmente.
Por ejemplo, si queremos saber qué hacer para trabajar en Estados Unidos, tecleamos en google “trabajar en Estados Unidos”.
¿Y si lo hacemos por voz y de una forma natural?
Seguramente nos acercamos al móvil —o a la bocina inteligente— y digamos: Ok, google, ¿Qué hacer para trabajar en Estados Unidos?
Google responde con el texto que está dentro del fragmento destacado.
Puedes apreciar una continuidad fluida en la respuesta.
Analicémoslo.
¿Qué hacer para trabajar en Estados Unidos? Para poder trabajar en Estados Unidos, usted debe….
Observamos que simula una conversación entre humano y máquina con algo de fluidez:
Qué hacer para (…)? Y google responde con “Para (…)”.
Si la respuesta de google fuese: “Una tarjeta de residente…” hay una sensación de respuesta enlatada; en cambio, al responder: “Para poder trabajar….” Da una sensación de comprensión hacia la pregunta planteada.
Vemos como así se mejora la experiencia del usuario, volviéndola más humana y con un diálogo que simule que es fluido.
El futuro que predijo Kurzweill se está acercando.
Visto todo esto, ahora es el momento perfecto para ofrecerte diez consejos que te ayudarán a aparecer en los fragmentos destacados de Google.
Diez consejos para obtener fragmentos destacados
- Debes crear textos dentro de un contexto conversacional, tal como llevo haciendo en la redacción de este artículo de utilidad para SEMrush.
- Debes plantear preguntas y ofrecer respuestas concisas dentro del artículo, utilizando un lenguaje cercano, explicativo y humano.
- Utiliza sinónimos de las palabras clave por las que quieras figurar en los fragmentos destacados. Rankbrain aprende de los sinónimos y de las nuevas búsquedas. A mayor riqueza semántica, más posibilidades tienes de conseguir la posición 0.
- Crea contenidos con una estructura que le guste a Google. Es decir, subtítulos, listas, tablas con columnas… Solo de este modo, Google va a comprender mejor la intencionalidad de tu artículo para mostrar la respuesta al usuario resumida dentro de un fragmento destacado.
- Crea la pregunta y la respuesta que te gustaría que apareciese dentro del fragmento. Por ejemplo, mira el primer subtítulo de este artículo para ver la intencionalidad del mismo: ¿qué es un fragmento destacado? Es carne de cañón para aparecer en un fragmento destacado, ¿no?
- La respuesta que debes aplicar a continuación del subtítulo debe estar digerida en unas 50 palabras para que ocupe los caracteres del interior del fragmento destacado. Esta no es una norma exacta pero te puede servir como referencia
- Localiza las palabras clave que puedan ser una oportunidad para figurar en un fragmento destacado. En este campo SEMrush es vital con la herramienta Position Tracking Tool que nos ofrece.
- Al igual que en periodismo, utiliza las 6 W en el título o subtítulos, es decir, what?, How? When? Who?, Where? Why? (¿Qué? ¿Cómo? ¿Cuándo? ¿Quién? ¿Dónde? ¿Por qué?).
- Además de las 6 W, puedes utilizar Answer the Public para saber cuáles son las preguntas que puede formular tu público objetivo. Los diagramas que ofrece te ayudarán a obtener valiosas pistas que te guíen a encontrar las nuevas oportunidades.
- Define la idea principal al principio del contenido. De este modo, tendrás más posibilidades de ser detectado para figurar en la posición 0.
Ahora que ya conoces cómo aparecer en los fragmentos destacados (featured snippets) vamos a ver cómo nos puede ayudar a SEMrush a obtenerlos.
SEMrush y los fragmentos destacados
Primero, antes de nada, puedes llevarte la sorpresa de que ya tienes algún contenido en fragmento destacado.
¿Y cómo puedes saberlo?
SEMrush tiene una funcionalidad para ver los posibles fragmentos destacados (no figuran todos los que puedas tener ya que solo aparecen los que están en la base de búsquedas).
Eso sí, figuran los principales con un número de búsquedas importantes.
Para verlos tienes que ir a funcionalidades SERP y clicar en Fragmento destacado:
Una vez cliques, aparece una lista de palabras clave donde figuran los fragmentos destacados, en este caso, figuran 66.
Si quieres, puedes ordenarlas por volumen de búsquedas:
Si no tienes ningún fragmento destacado, no hay problema, SEMrush nos ofrece la solución con la herramienta Position Tracking Tool para ofrecerte todas las búsquedas conn posibilidades de conseguir un fragmento destacado con Semrush.
Sin duda, estos consejos que acabas de leer te ayudarán a comprender la última dirección de Google y a conseguir el objetivo de figurar en la mejor posición orgánica a la que un redactor de contenidos puede aspirar.
Suena bien, ¿verdad?
Ya estamos en el comienzo de la era de la Inteligencia artificial y debemos anticiparnos a los cambios que se avecinan.
Sin duda, los fragmentos destacados han llegado para quedarse.
A medida que nos separemos del teclado y utilicemos la voz para preguntar nuestras dudas a los nuevos dispositivos, los fragmentos destacados cobrarán más relevancia todavía.
Ahora el primer puesto es el cero.