Cualquiera que lleve un poco de tiempo trabajando en marketing digital, específicamente en el sector del SEO, sabe que todo comienza con un buen estudio de palabras clave.
Una buena búsqueda de palabras clave no solo es la base con la que se inicia todo el proceso SEO, sino también una brújula que nos indica hacia donde orientar todo el trabajo que vayamos a realizar posteriormente.
Sin embargo, ahora que los buscadores son cada vez más semánticos, hay que humanizar y ajustar un poco mejor este proceso de búsqueda y selección de palabras clave.
Ya no basta con seleccionar una o dos palabras clave y repetirlas para tratar de posicionar una página.
De hecho, hay un par de cosas que tenemos que tomar en cuenta:
- Estar en la primera posición para una palabra clave no es la única forma de obtener mucho tráfico orgánico. Optimizar la página lo más posible y posicionarse para un montón de palabras clave longtail es mejor.
- Ya no hay que pensar solo en palabras clave, sino en temas. Para optimizar semánticamente una página no solo hay que incluir la palabra principal y un par de variaciones, sino otras palabras y frases que tengan relación con esa keyword principal.
¿Por qué buscar palabras clave semánticas?
Antes que nada, quizás te gustaría saber:
¿Qué es la semántica y porqué importa en el SEO?
La semántica se refiere al significado de las palabras y como se relacionan entre sí dentro de un contexto.
Es decir, las palabras dejan de ser solo palabras y se transforman en conceptos, tienen un significado temático… que los buscadores tratan de comprender para ofrecer resultados de búsqueda más acertados.
Y al incluir estos términos en el texto de la página a optimizar, le estaremos mandando señales más concretas a los buscadores acerca de la temática de la página en cuestión.
Eso facilitará que podamos posicionar una sola página para muchos términos longtail y así atraer más visitas sin tener que enfocarnos en conseguir la primera posición para un solo término.
¿Y cómo obtener todas esas palabras semánticas o relacionadas?
Normalmente para buscar palabras clave se usan dos herramientas, Google Keyword Planner y alguna herramienta como ubersuggest, keywordtool.io, keyword shitter u otra que se base en las sugerencias de Google.
El problema es que las palabas que arrojan estas herramientas son muy relacionadas a la keyword base.
Es decir, difícilmente vamos a encontrar ahí términos semánticamente relacionados.
Por suerte, hay otras herramientas que nos pueden facilitar esta búsqueda de términos semánticamente relacionados.
Y en este artículo les mostraré 3 de ellas y el cómo sacarles el mayor provecho gracias a algunos trucos:
Herramientas para un análisis semántico de palabras clave
1º herramienta: Google Keyword Planner
¿Pero que no acabo de decir que esta herramienta no sirve mucho para obtener términos relacionados semánticamente a una palabra clave?
Sí, pero solo usada de la manera tradicional. Podemos darle otros usos más interesantes para obtener mejores resultados.
Para obtener términos relacionados, haremos lo siguiente:
- Tomamos una de las palabras clave principales para la que queremos optimizar. Tiene que ser una palabra con muchas búsquedas, no una longtail.
- Buscamos en Wikipedia una página relacionada con el tema.
- En el Keyword Planner, ponemos como keyword la palabra clave principal que elegimos.
- En landing page ponemos la página de Wikipedia y de ser posible seleccionamos también la categoría más adecuada para nuestra página.
Y listo. Podemos descubrir nuevas keywords semánticas relacionadas a nuestra palabra clave principal.
Un ejemplo usando la palabra clave, Aeromodelismo:
Y aquí una muestra de lo que podemos obtener:
Esto forzará a la herramienta a darte más términos relacionados con la búsqueda original :)
Si necesitas aún más ideas, puedes repetir el mismo proceso pero en lugar de poner la página de Wikipedia, poner las URLs de tus competidores mejor posicionados.
2º herramienta: Palabras clave relacionadas con SEMrush
Una manera rapidísima de encontrar muchos términos relacionados es con SEMrush, usando la pestaña de “Palabras clave relacionadas”.
O simplemente buscando “keyword (related)” directamente en la barra superior deSEMrush:
¡Y listo!
SEMrush se encargará de devolvernos varias palabras clave relacionadas:
Como sucede con otras herramientas, no siempre devolverán palabras específicamente relacionadas con la búsqueda inicial. Por ejemplo, para diseño 3D devuelve algunas un poco extrañas:
Hay que revisar la lista manualmente para descartar aquellas que no nos interesen y rescatar las que sí.
3º herramienta: TagCrowd
La tercera herramienta que vamos a ver es TagCrowd, que sirve básicamente para crear nubes de palabras.
Lo interesante aquí es como vamos a obtener el texto que vamos a analizar: utilizando Screaming Frog para obtener los títulos y las meta etiquetas de la competencia.
Vamos a hacerlo paso a paso:
- Escoger a un competidor a analizar y obtener todas sus URLs desde Screaming Frog. También puedes analizar las páginas que tienen posicionadas tus competidores.
Si tienen la versión gratuita solo podrán analizar 500 URLs, pero pueden obtener las URLs de su competidor aparte, por ejemplo, usando Xenu. Una vez que tengan las URLs, las pegan en Screaming Frog usando el modo lista:
- Analizamos las URLs.
- Exportamos todo a un CSV.
- Lo abrimos y copiamos todos los títulos, las meta descripciones y las meta keywords (si las hay y no son todas duplicadas).
- Pegamos todo el texto en TagCrowd y creamos nuestra nube de palabras.
¡Listo!
Al final tendremos algo así:
Y podemos sacar fácilmente nuevas palabras clave relacionadas de una manera muy visual.
¿Cómo aprovechar estas palabras clave para el SEO?
Como mencioné al principio del artículo, ya no hay que pensar solo en palabras clave, sino en temas completos.
Antes se solía optimizar una página para una sola palabra clave y para cada variación o término relacionado se creaba otra página y se optimizaba. Ahoraconviene agrupar todas estas palabras y crear un solo artículo optimizado para todo un “tema”.
Por ejemplo, si tienes un blog de salud y quieres publicar información sobre el “aceite de coco”, analizando un poco algunas palabras clave relacionadas, te encontrarás con algunas variaciones como:
- Propiedades del aceite de coco
- Donde comprar aceite de coco
- Aceite de coco para adelgazar
- Aceite de coco para la piel
En lugar de crear un artículo para cada una de estas palabras clave, sería mejor crear un solo artículo donde trataras todo lo relacionado al aceite de coco, incluyendo esas variaciones y más.
En este caso, te serviría hacer un proceso como el que explico en este post de SEO Semántico: Crear cubetas semánticas con todas las palabras clave relacionadas que encuentres.
Siguiendo el ejemplo del aceite de coco y usando las 3 herramientas anteriores, algunos términos relacionados podrían ser:
- Mascarillas para el pelo
- Cremas hidratantes
- Jabones para el acné
- Aceites para el cuerpo
- Productos para bajar de peso
- Secretos de belleza
- Mejor aceite para la piel
- Aceites para adelgazar
Ya que tenemos esta lista de términos relacionados, basta con incluirlos en el artículo que vayamos a armar. Pueden ir en varios lugares:
- El título del artículo
- Subtítulos del artículo
- Dentro del texto
- En las etiquetas “alt” de las imágenes
- Enlaces salientes (del artículo a otros sitios)
- Enlaces internos (de otros artículos de tu sitio al artículo)
- Enlaces entrantes (de otros sitios al artículo)
Aplicando todo esto, verás que es más fácil comenzar a posicionar tus artículos para muchas palabras clave longtail.
En lugar de enfocarte por tener el primer lugar para una palabra clave muy competida con 100.000 búsquedas al mes, puedes posicionarte para docenas de palabras clave semánticas con menos búsquedas pero más accesibles.
Al final todo suma y puedes hasta terminar recibiendo más tráfico web que el sitio que esté en primer lugar para solo esa palabra clave principal :)
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