¿Qué es el knowledge graph de Google y cómo afecta al SEO?

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¿Qué es el knowledge graph de Google y cómo afecta al SEO?

Victor Iturrioz Pallejà
¿Qué es el knowledge graph de Google y cómo afecta al SEO?

Con este post sobre el Knowledge Graph pretendo contarte todo lo que necesitas saber sobre este recurso de Google. 

El post es largo, así que vamos al tema.

¿Qué es el Knowledge Graph?

El Knowledge Graph [también conocido como Knowledge Panel o Gráfico de Conocimiento o Panel de Conocimiento, usaré algunos de estos nombres indistintamente a lo largo del artículo o sus abreviatura: KG] es un formato de resultado de búsqueda que -en la mayoría de los casos- aparece como una caja con información genérica sobre la keyword introducida por el usuario.

Con este recurso, Google hace un display de contenido básico pero lo más completo posible alrededor de un tema.

Pretende ofrecernos de forma rápida la información más importante al respecto de esa palabra, así como diferentes rutas a través de las cuales podemos seguir explorando temas relacionados que, potencialmente, pueden interesarnos.

Esta caja siempre aparece en una posición super prominente: en dispositivos desktop figura en el lateral derecho de los resultados de búsqueda de Google y en dispositivos móviles aparece justo después de los resultados de AdWords, antes del resultado que rankea en primera posición:

Knowledge Graph en versiones Desktop y Mobile

Si quieres conocer la definición que hace el propio Google de este recurso, te recomiendo explorar esta sección.

El Knowledge Graph vs los Rich Snippets

En este punto podemos enfrentar una pequeña confusión terminológica.

Yo introduciré mi visión, basada en el research que he llevado a cabo para este post y si alguien tiene un entendimiento distinto o información adicional, podemos analizarlo y debatirlo en los comentarios.

Los Rich Snippets [o featured snippets o resultados enriquecidos o fragmentos destacados de búsqueda] son elementos que suelen aparecer en lo que llamamos la "posición 0", antes del primer resultado rankeando para esa keyword (aunque no necesariamente es así).

Estos fragmentos destacados de búsqueda, como explica el mismo Google en esta respuesta de su soporte, suelen constituir el resumen de una respuesta que puede satisfacer la inquietud del usuario por sí misma, sin necesidad de que pinche en ningún resultado de búsqueda.

Por ejemplo, si el usuario busca “torres más altas del mundo”, el buscador arroja dos resultados en posición 0 (previos al primer resultado de búsqueda) que tratan de satisfacer el search intend o intención de búsqueda:

Knowledge Graph - Rich Snippets en SERPs de Google

Si el usuario quería saber cuáles son las torres más altas del mundo y cuánto miden, tiene la información sin ejecutar ningún click extra, o sea, sin salir de Google.

Además, pone a su disposición un desplegable de otras preguntas relacionadas que podrían interesarle, cuya respuesta también es visible sin salir de la propia SERP:

De estos dos gráficos, quédate con dos temas importantes:

·1.- Estos resultados NO son del Knowledge Graph.

·2.- Los enlaces que amplían la información de las respuestas a las preguntas anexas no siempre son de Wikipedia. También aparecen en otras páginas de terceros.

¿Cómo sabemos que estos resultados no forman parte del Knowledge Panel?

El mismo Google nos lo dice.

Si leemos hasta el final del enlace anterior, podremos comprobar que el propio servicio de soporte indica: ¿Esto forma parte del Gráfico de Conocimiento? No; se trata de un resultado de búsqueda normal, resaltado con un diseño especial.

Esto es importante, ya que cuando he leído artículos de “¿Cómo aprovechar el Knowledge Graph en clave SEO?”, éstos siempre acaban llevándote a la idea de aparecer en posición 0 con Featured Snippets, algo sobre lo cual ya se ha escrito en múltiples ocasiones y que, efectivamente, es muy interesante; pero NO es lo mismo que el Gráfico de Conocimiento.

¿Desde cuándo aparece el Knowledge Graph?

Entre 2010 y 2012, el uso de los microdatos / datos estructurados (Schema.org) ayudó a Google a construir SERPs enriquecidas para determinadas palabras clave (recetas, reviews...).

No había, ni mucho menos, tantos resultados enriquecidos como ahora, pero supuso el principio de la revolución que condicionaría las SERPs durante los próximos años.

En el año 2012, aprovechando el update de algoritmo que supuso Hummingbird (que permitía conectar conceptos a nivel semántico de forma mucho más rica), Google lanzó la primera versión del Knowledge Graph como lo conocemos ahora y que ha ido evolucionando desde entonces y copando cada vez más y más SERPs.

Formatos del Knowledge Graph

Entonces, ¿qué recursos enriquecidos se corresponden con el Kowledge Graph?

El Gráfico de Conocimiento cuenta con dos formatos:

1.- El Display de contenido en forma de caja, mencionado anteriormente

Por ejemplo, si introducimos la keyword “david fincher”, podemos observar todos los recursos que pone a nuestra disposición el buscador (ver esquema):

Knowledge Graph de la keyword "David Fincher"

Básicamente, nos ofrece información que podría solventar cualquier duda sencilla que pudiéramos tener sobre esa persona en cuestión; como por ejemplo: qué edad tiene, de dónde es o cuál es su próxima película pero, sobre todo, nos muestra posibles rutas de navegación para explorar temas interesantes relacionados con él.

Como habrás visto, todos los enlaces para seguir explorando esta información son internos, hacia otras búsquedas relacionadas, a excepción de un único enlace externo, que apunta a Wikipedia.

Tras mirar muchas versiones de Knowledge Graph, creo poder asegurar que cuando está introduciendo una definición de un elemento genérico, este enlace SIEMPRE apunta a Wikipedia.

No he visto ningún caso en el que apunte a ninguna otra web.

Hablo de descripciones genéricas, hay otros casos en que pueden aparecer otros enlaces externos, como veremos más adelante.

2.- Si pinchamos en alguna de las películas del Knowledge Pannel, podremos ver el segundo formato de este recurso, el carrusel

Knowledge Graph completo: lateral y en carrusel

Un carrusel navegable lateralmente cuyos clicks disparan resultados idénticos: una SERP de la película en cuestión, con un Knowledge Panel en el lateral derecho y el resto de películas se mantienen visibles en forma de galería.

Este tipo de carruseles, que también aparecen en móviles dominando poderosamente el primer scroll, no se disparan únicamente cuando pinchamos en un resultado del Knowledge Graph, sino que también aparecen por sí mismos en búsquedas como “mejores películas 2018” (ver la primera captuar de pantalla del artículo).

¿Cuándo aparece el gráfico de conocimiento?

En lo que llevamos de artículo ya he intentado referenciar algunos casos a modo de ejemplo, pero me parece importante detenernos en este punto para hacernos una idea realista de la dimensión real del asunto.

¿Para qué tipos de keywords aparece el Knowledge Graph?

Actualmente, el Knowledge Graph aparece en muchas tipologías de keywords, probablemente, más de las que pensabas:

  • Títulos de libros, películas, grupos de música, obras de arte, monumentos históricos u otras expresiones artísticas.
  • Personajes célebres, sean legendarios, reales, antiguos o actuales.
  • Nombres de empresas, corporaciones o productos conocidos (incluso ficticios, como la Iniciativa Dharma, de la serie Lost).
  • Keywords relacionadas con elementos de flora, fauna o naturaleza.
  • Keywords de elementos o platos culinarios.
  • Keywords relacionadas con actividades o deportes: palabras clave genéricas como pádel, montañismo o submarinismo también disparan el KG.
  • Negocios locales.
  • Keywords completamente genéricas sobre cualquier cosa: “tornillo”, “mesa”, “lluvia”, “cielo”, “color amarillo”, incluso en otros idiomas... “lunch box” dispara el Knowledge Graph de “fiambrera”...
  • Keywords de Rankings: mejores libros, mejores películas...

Seguro que me estoy dejando tipos de palabras clave que también actúan como trigger para el Knowledge Graph, pero ya te puedes hacer una idea de que realmente enfrentamos un universo muy, muy grande.

Más adelante, nos centraremos en el enfoque opuesto, que realmente será el más relevante: ¿cuáles son las palabras clave que no disparan el Knowledge Graph?; pero antes de abordarlo, prefiero repasar un par más de temas para tener una visión global del asunto.

¿Cuál es el volumen de las SERPs en las que aparece el Knowledge Graph?

Hemos podido observar que nos topamos con estos gráficos de conocimiento constantemente, pero ¿cuál es el valor real en números de estas apariciones?

De acuerdo con este post de Rank Ranger, que presenta la información más actualizada que he podido encontrar, en un periodo, en concreto, en Noviembre del pasado año 2017; el gráfico de conocimiento apareció en un 17% de las SERPs en España, tras un brutal crecimiento en el que saltó de un 7,5% a un 17% en menos de un mes.

Como curiosidad, España fue el mercado en el que se encontró un mayor volumen de resultados conteniendo este Knowledge Graph.

Además, según apuntan algunas fuentes, el incremento de apariciones del Gráfico de Conocimiento en las SERPs ha venido acompañado de una caída de la aparición de Featured Snippets.

¿Está cambiando Google los Featured Snippets por el Panel de Conocimiento?

Los números indican una correlación, habrá que esperar hasta tener nuevos datos para estar seguros.

Lo que sí es seguro es que se han podido observar varias tendencias a introducir nuevos elementos enriquecidos en las SERPs.

¿Por qué ha implementado Google el Knowledge Graph?

Evidentemente, sólo los directivos que definen la estrategia del buscador a nivel global podrían explicarnos de forma incontestable los motivos detrás de estos movimientos, pero podemos hacernos una idea basándonos en la experiencia que tenemos y en la lectura de las opiniones de expertos sobre el tema.

Empezaré atendiendo a dos grandes ejes:

1.- La misión de Google en el mundo.

2.- Su modelo de negocio.

  • La misión de Google en el mundo es ordenar la información disponible en Internet y categorizarla para hacerla lo más accesible posible al usuario

El Knowledge Graph le permite a Google ofrecer información fidedigna, accesible y también ofrecer rutas para seguir complementando esa información de la mejor forma posible.

Gracias a los Gráficos de Conocimiento, Google reduce su dependencia de terceros (las páginas que indexa) para servir según qué información al usuario: la información más genérica, que no va relacionada con la prestación de un servicio o expresar una opinión, la pueden servir ellos mismos.

Por otro lado, es posible que Google trate de estandarizar la respuesta que da el buscador para determinados términos; lo cual también está relacionado con la dependencia de otras webs que he mencionado previamente y, por tanto, con reducir las posibilidades de spammear o falsear el contenido de determinados resultados.

Sin embargo, con este movimiento, lo que hace Google también es reducir los “proveedores de las respuestas”.

Como se ha apuntado previamente, todos los enlaces que he encontrado en descripciones corresponden a Wikipedia, lo cual quita espacio a otros content-makers.

Incluso Google y Wikipedia tienen una propia versión de los hechos y visión de las cosas.

Y quizás estamos siendo sobre expuestos a los mismos.

Por otro lado, y dándole a Google el beneficio de la duda de que siempre trata de priorizar la experiencia de usuario en sus servicios, no tengo claro que el Knowledge Graph de keywords hiper genéricas como “bolígrafo” o “historia” aporten gran cosa, pero eso ya es algo subjetivo.

Puedes opinar, al igual que lo he hecho yo, en la caja de comentarios.

Pasemos al segundo eje.

  • El modelo de negocio de Google (buscador) se basa en dos grandes patas

Una, ofrecer resultados de pago para determinadas keywords y dos, ofrecer publicidad insertada dentro de contenidos.

Cuando estás navegando dentro de una SERP de Google (sin pinchar en un resultado), Google no gana dinero. Cuando estás insertando una búsqueda en Google, Google no gana dinero.

Tiene todo el sentido del mundo que quieran que este proceso sea lo más rápido posible (por eso apostaron tan fuerte también por las búsquedas sugeridas), y como hemos visto, el Knowledge Graph permite acelerar el proceso de forma clara, además de estimular la navegación entre ítems relacionados.

Por otro lado, si repasamos la tipología de keywords en las cuales hemos detectado la aplicación del Knowledge Graph, pese a que hay un enorme volumen de SERPs afectadas, podemos detectar dos elementos:

  1. Suelen ser keywords bastante genéricas.
  2. No suelen ser palabras clave con gran explotación a través de AdWords; ya que, al ser tan genéricas, están poco relacionadas con la venta de productos o servicios; de modo que aún reduciendo drásticamente el CTR de determinadas búsquedas, el impacto sobre los ingresos que genera el buscador probablemente es mínimo.

Además, en los pocos casos en los que una búsqueda en la que aparezca un Knowledge Graph pueda tener un carácter transaccional, Google también se ha preocupado de ganar dinero con ello.

Te presento, el Knowledge Graph patrocinado:

Knowledge Graph patrocinados

Si introducimos una keyword de un producto muy específico, es posible que nos topemos con uno de estos. 

No sé exactamente cómo se gestionan estos resultados, supongo que desde Google AdWords.

Lo que me ha parecido relevante es que, que yo recuerde, este tipo de resultados no existían hace un par de años. 

¿Cómo afecta al SEO la existencia del Knowledge Graph?

Como habrás podido deducir si has llegado hasta aquí, podríamos decir que afecta mucho y muy negativamente.

El Knowledge Graph es un tipo de resultado que, por la posición privilegiada que ocupa y por sus características visuales -que llaman poderosamente la atención dentro de las SERPs-, forzosamente va a reducir el CTR de los resultados orgánicos posicionados para cualquier keyword en la que aparezca.

Si eres el SEO de Mundo Animalia, seguro que para la SERP de “pitbull terrier”, preferirías no tener que competir contra este bloque lleno de contenido que llama poderosamente la atención, tanto en móvil como desktop, además de “pegarte” contra Wikipedia y Mil Anuncios:

Knowledge graph - SERP de la keyword "pitbull terrier"

Especialmente teniendo en cuenta que, a diferencia del resto de Rich Snippets y, como hemos visto previamente, en el caso del Knowledge Graph no podemos aprovecharlo a nuestro favor para captar tráfico o escalar posiciones.

Quizás puedas estar pensando... “bueno, son solo el 17% de las búsquedas y esto ahora que se ha incrementado”.

Y sí, efectivamente estarías en lo cierto.

Pero cuidado: al tratarse de keywords muy genéricas, si bien no suelen keywords de un gran poder transaccional, sí son palabras clave que suelen tener volúmenes de búsqueda muy elevados.

Si tu modelo de negocio está basado en la captación de tráfico masivo con contenidos y la explotación de dicho tráfico con anuncios, afiliación u otras formas de monetización; el Knowledge Panel probablemente se haya convertido en un dolor de muelas.

¿Cómo podemos aprovechar el Knowledge Graph?

Repasemos los casos en los que podemos aprovechar el Knowledge Graph en nuestro beneficio, aunque -desde mi punto de vista- incluso en estos casos su aprovechamiento es muy relativo.

  • Negocios locales

Como hemos visto previamente, el Knowledge Graph aparece para keywords relacionadas con negocios locales, lo cual es algo tremendamente útil para garantizar el máximo de CTR posible asociado a nuestras búsquedas "de marca" .

No me extenderé sobre este tema, porque se ha hablado muchas veces de la importancia del SEO Local, de cómo desarrollar esta ficha y optimizarla.

De hecho, he considerado este resultado como parte del Panel de Conocimiento porque visual y estructuralmente son muy parecidos pero lo cierto, es que la tecnología y la lógica en base a la que operan es bastante distinta, así que en el fondo no lo considero como tal.

  • Grandes empresas

Si trabajas en el departamento de marketing digital de una empresa grande, este Knowledge Graph puede contribuir a mostrar información relevante sobre tu marca.

Digamos que si tu empresa es suficientemente grande como para aparecer en Wikipedia, las opciones de que aparezca también en este Gráfico de Conocimiento también son elevadas.

De hecho, parece ser que estar en Wikipedia es uno de los requisitos de entrada a “esta fiesta”.

Pero este Knowledge Graph puede convertirse en un arma de doble filo: por una parte garantiza tu visibilidad, por otra es posible que canibalice un CTR que de forma natural debería acabar en tu web...

¿Es positivo el Knowledge Graph para empresas grandes?

En términos de visibilidad probablemente sí, en términos de CTR probablemente no.

Supongo que depende de a quién le preguntes.

Una función positiva que sí puede tener el Knowledge Graph en caso de que trabajes para una gran empresa es que un usuario te encuentre navegando tras buscar originalmente el nombre de uno de tus competidores.

Por ejemplo, si un usuario busca “Leroy Merlin”, podrá ver en el apartado “También se buscó” de Google, 5 de sus competidores más conocidos:

Knowledge Graph - SERP de Leroy Merlin

¿Es posible que alguien descubra Catorama o Brico Depôt buscando Leroy Merlin?

Es posible.

¿Realmente aporta gran cosa?

La realidad es que el escenario al que nos enfrentamos es éste, así que lo mejor que podemos hacer es trabajar para que Google comprenda nuestra web y le dé la mayor visibilidad posible.

Podemos observar que en el caso de Leroy Merlín, el Knowledge graph muestra diferentes dominios de la web, aunque sin enlace (que es dónde residiría el verdadero valor).

Además, al final estos enlaces aparecen a título informativo, al lado de un resultado orgánico hacia la misma web... así que, de nuevo ¿qué valor real tiene esto?

No he visto esto en demasiados resultados que incluyan los dominios (de hecho, sólo Nike y Leroy Merlin, de todas las búsquedas que he realizado para hacer este post), pero dado que tampoco le veo un gran valor, he decidido no investigar por qué sucede.

La información que aparece en el Knowledge Graph parece variar mucho de una empresa a otra y tampoco tengo claro que un dominio sea lo más interesante.

Si algún usuario desea investigarlo y compartirlo con la comunidad, bienvenido sea.

Evidentemente, si eres una empresa de tamaño medio y quieres dar un salto, este tipo de visibilidad y, sobre todo, este tipo de credibilidad; te interesan.

Para conseguirlo, yo me enfocaría en conseguir un perfil en Wikipedia y construir un ecosistema digital lo más completo posible: redes sociales, backlinks, web con elementos estructurados, canal de YouTube, menciones de terceros y demás.

  • Personas individuales

El razonamiento es el mismo que en el caso de los casos mencionados previamente.

Si eres un profesional reputado en un determinado negocio, te interesa aparecer en el Gráfico de Conocimiento, principalmente por un tema de visibilidad y credibilidad.

Por supuesto, este tipo de SEO funciona sobre tus propias búsquedas de marca.

Google te premia con una visibilidad premium en unas búsquedas cuyas SERPs deberías haber monopolizado per se.

Si me preguntas a mí, en cierto modo Google te está robando parte del tráfico que debería haber acabado alimentando algunos de tus canales.

¿Para qué keywords NO suele aparecer el Knowledge Graph?

Llegamos al que probablemente sea el punto más importante de todo el post: ¿cuándo no aparece este elemento que sin duda reduce el potencial CTR de nuestros resultados?

  • Búsquedas de personas / empresas no suficientemente conocidas

Que a su vez generarán menos búsquedas y, por tanto, tendrán menor interés en clave SEO; pero algo es algo.

  • Keywords más específicas / long-tail

Hemos visto previamente como la keyword “pitbull terrier” disparaba el Knowledge Graph.

Sin embargo, si tiramos de búsquedas más específicas al respecto de este animal, como por ejemplo “alimentación pitbull terrier” o “cada cuánto come un pitbull terrier”, veremos que las SERPs que nos devuelve el buscador no contienen Gráfico de Conocimiento.

La conclusión es clara: si apuestas por el SEO basado en contenidos, deberás conseguir que tus páginas ofrezcan respuestas eficientes a posibles preguntas específicas de los usuarios, más allá de construir un resultado que globalmente funcione para una keyword de volumen mayor.

Sobre este punto, considerar que hay keywords de este estilo que sí empiezan a disparar el Gráfico de Conocimiento u otros formatos enriquecidos.

Por ejemplo, si buscamos:

“dónde perdió Aníbal Barca su ojo” (en referencia a que la keyword “Aníbal Barca”, que sí lo dispara), no aparece ningún resultado de gráfico de conocimiento (aunque sí un Rich Snippet con preguntas relacionadas).

En cambio, si buscamos: “dónde estudió Mark Zuckerberg” o “quién es el autor del Capitán América”, Google nos devuelve un Rich Snippet en posición 0 que responde la pregunta y lo acompaña del Knowledge Graph sobre el personaje principal de la búsqueda. 

Así pues, no podemos afirmar que ésto no vaya a acabar sucediendo para un volumen cada vez más importante de estas palabras clave.

  • Keywords transaccionales

Como hemos comentado previamente, Google tampoco quiere perder dinero con la implementación de estos snippets enriquecidos y nada le reporta más dinero a Google que las búsquedas transaccionales.

Más resultados de pago, mayores CPCs y demás.

El caso que introduciré a continuación es una muestra bastante clara:

  • Si introducimos la keyword “bicicleta”, Google dispara el Knowledge Graph.
  • Si introducimos la keyword “comprar bicicleta eléctrica”, no aparece (keyword claramente transaccional).
  • Pero es que si introducimos la keyword “bicicleta eléctrica”, TAMPOCO aparece el Gráfico de Conocimiento.

¿Tendría sentido que, igual que Google se preocupa de compartir con nosotros la descripción de lo que es una bicicleta, hiciese lo propio con una bicicleta eléctrica?

Yo creo que sí. 

¿Existe la ficha de “bicicleta eléctrica” en Wikipedia, para extraer una descripción?

Sí, existe.

¿Y entonces?

Probablemente, Google sabe que pese a no incorporar elementos puramente transaccionales (“comprar”, “precio”, “tienda”, etc.), esta keyword sí tiene esta naturaleza transaccional (por el uso que hacen de la misma los usuarios), de modo que, probablemente, no quieren comprometer el CTR de sus lucrativos resultados de Google Shopping con un Knowledge Graph que, sinceramente, aportaría igual de poco que para otras keywords del estilo.

  • Keywords que impliquen acciones

No sabía cómo referirme a estas keywords, a medio camino entre lo transaccional y lo informacional.

Palabras clave tipo:

  • “aprender SEO gratis”
  • “entrenar abdominales”
  • “pasear por la playa”
  • “leer 25 libros al año”
  • “hackear whatsapp"
  • “dejar de fumar”
  • (...)

Según el tipo de keyword, pueden estar más cerca de lo transaccional o menos, pero no he visto que disparen el gráfico de conocimiento en ninguno de los casos que he probado.

  • Keywords de servicios

Otras tipologías de keywords que he testado y que, en su mayoría, no devolvían resultados de Gráfico de Conocimiento, las he bautizado como “keywords de servicios”, ya que están relacionadas con un servicio que otra entidad podría prestarte, pero la nomenclatura realmente es lo de menos.

Lo interesante es que te quedes con el concepto.

Algunos ejemplos:

  • “operación de aumento de pechos”
  • “recuperación de lesión de rodilla”
  • “control de plagas”
  • “drenaje de piscina”
  • “limpieza de colon”

Hay algunas keywords de este estilo para las que sí he encontrado Knowledge Graph, como por ejemplo:

  • “blanqueamiento dental”

Es posible que sea por algún motivo concreto, o que simplemente este recurso esté por llegar para la mayoría de estas palabras clave.

Soy consciente de que me estoy dejando un montón de tipologías de keywords que tampoco dispararían el KG, pero no quiero que este post se haga eterno.

¿Por qué no me ayudas debatiendo otros tipos en los comentarios?

Conclusiones globales

Vaya por delante que ésta es mi opinión personal y, por tanto, puedes no compartirla.

Te animo a debatir tu punto de vista conmigo en los comentarios:

El Knowledge Graph es un mal negocio para los SEOs.

Complica el crecimiento de muchos proyectos de nicho basados en la exposición de información valiosa sobre un determinado tema y su explotación publicitaria.

Eso no significa que sea imposible, me consta que no lo es.

Muchos SEOs se han adaptado, han sobrevivido y siguen teniendo proyectos super saludables con un tráfico e ingresos imponentes.

No sirve de nada lamentarse: sólo vale adaptarse.

Está claro que Google va a seguir experimentando con sus SERPs y que, actualmente, estos experimentos pasan por ser menos generosos con el tráfico que llega a las webs posicionadas de forma orgánica.

De hecho, podemos ver otros experimentos que están surgiendo en las SERPs y que, probablemente, preocupan a más de uno: respuestas sobre las mismas búsquedas sugeridas, sondeos en Google para determinados temas...

¿Cómo crees que podemos combatir el Knowledge Graph?

¿Alguien se anima a compartir ideas?

Bonus track 1: ¿El Pre-Knowledge Graph?

Como he revisado decenas de SERPs para hacer este artículo, he encontrado algunos resultados que me han parecido interesantes (y desconocidos).

Hay un formato que he bautizado como el “Pre-Knowledge Graph”, simplemente porque no sé cómo referirme al mismo (si conoces su nomenclatura real, la puedes dejar en los comentarios para que aprendamos todos).

Se trata de una mini referencia que aparece para algunas búsquedas en las que Google no tiene suficiente información para completar un Panel de Conocimiento entero pero sobre el cual empieza a dar pistas al usuario de temas interesantes relacionados.

Como podemos ver en los pantallazos posteriores, si buscamos “nestor serra” (un entrenador conocido a nivel nacional), vemos cómo nos sugiere la búsqueda orgánica de su nombre escrito correctamente, junto con el nombre de su libro, en plan: “¿te refieres a este Néstor Serra, al de este libro?” y si pinchas en ese resultado de búsqueda, te enlaza la búsqueda de su libro (Método 3 x 10); donde finalmente ya aparece un Knowledge Graph Patrocinado, que te permite adquirir el libro en FNAC o Google Books:

Pre knowledge graph

No tengo información comprobada de este tema, pero la sensación que me da es que Google detecta que este personaje es importante por todos los resultados relacionados con el mismo que es capaz de recuperar (artículos en revistas, vídeos de YouTube, entrevistas en televisión, otras keywords importantes vinculadas, reviews del libro que ha escrito, etc.) pero carece de una presencia en Internet suficientemente sólida como para desarrollar un Knowledge Graph completo (básicamente, una web personal bien estructurada y una ficha en Wikipedia), así que ofrece al usuario un camino para llevarle al resultado sobre el que sí tiene más información (su libro), y a través del cuál -¿por qué no?- puede ganar dinero.

Personalmente, me lo tomo como que estás más cerca de acceder a este recurso y que, en caso de implementar los recursos mencionados: (web + Wikipedia), probablemente lo conseguirías.

Cierre

Si has llegado hasta aquí, primero quiero felicitarte, porque eres un valiente que ha superado una prueba de más de 4.000 palabras.

Por otro lado, no puedo evitar pensar que la lectura te habrá resultado interesante, así que te animo a que la compartas con otros colegas que puedan pensar lo mismo.

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Dicho esto... ¿qué opinas de este tema del knowledge graph? Escríbelo en la caja de comentarios para que podamos debatirlo.

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Victor Iturrioz es un Consultor de Marketing Online independiente. Sus áreas de especialización son el SEO, el Social Media Marketing; y la gestión global de proyectos digitales.
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Victor Iturrioz Pallejà
Buenas a todos, compañeros y compañeras;
Como suele ser habitual, abro yo el hilo de comentarios, con unas cuentas preguntas:
- Qué opináis del Knowledge Graph?
- Tenéis nichos en los que hayáis notado que os roba tráfico?
- Cómo podemos combatirlo o aprovecharlo a nuestro favor?
Debatamos y comentemos todos juntos!
Gracias por leer.