¿Qué son las palabras clave LSI y por qué son importantes?

Ricardo Mendoza Castro

Jun 28, 20219 min read
Qué son las palabras clave LSI

Las palabras clave de indexación semántica latente o LSI, son un tema controvertido en la comunidad SEO. Es fácil confundirse sobre su significado y sobre si realmente tienen un impacto en tu posicionamiento de Google.

Tampoco podemos negar que hay una gran cantidad de ideas equivocadas sobre el tema.

Nuestro objetivo es aclarar esta confusión y ayudarte a entender qué son las palabras clave LSI y si tienen o no importancia. En esta guía, vamos a profundizar en las palabras clave LSI, prestando especial importancia a:

  • ¿Qué son las palabras clave LSI?
  • ¿Qué es la indexación semántica latente?
  • Google vs. las palabras clave LSI
  • Las palabras clave LSI en la práctica
  • Cómo encontrar palabras semánticamente relacionadas para tu contenido

¿Qué son las palabras clave LSI?

Las palabras clave LSI (Indexación semántica latente), son palabras que están relacionadas con la palabra clave principal y son semánticamente relevantes. Si la palabra clave principal de tu página es "tarjetas de crédito", las palabras clave LSI podrían ser "dinero", "puntuación de crédito", "límite de crédito" o "ratio de interés."

Sin embargo, no son sinónimos (diferentes palabras con el mismo significado). Son palabras estrechamente relacionadas que tienen el objetivo de definir el tema de una página.

En Semrush, nos referimos a ellas como "palabras semánticamente relacionadas", y si quieres que tus páginas estén posicionadas en los resultados de búsqueda, no puedes pasarlas por alto en tu contenido.

Google ya no indexa las páginas en base a una sola palabra clave (como hacía antes). Su algoritmo utiliza palabras clave estrechamente relacionadas para ofrecer contexto al contenido, especialmente cuando hay ambigüedad. 

Pero en el pasado, Google utilizaba como referencia el número de palabras clave en una página para determinar la relevancia de la consulta. Si volvemos al ejemplo anterior y tu página trata sobre tarjetas de crédito, esta palabra clave se utilizaría para determinar la relevancia. Es decir, qué cuántas más menciones tuvieras, mejor. 

Sin embargo, no era una forma precisa de determinar la relevancia de una página y conducía a la saturación de palabras clave y a una obsesión por su densidad. Por el contrario, las palabras clave semánticamente relacionadas ayudan a los motores de búsqueda a definir mejor los temas. 

Ahora, en 2021, no puedes pasar por alto que necesitas optimizar por temas, no solo por palabras clave individuales. Esto es muy evidente si analizas las consultas de búsqueda por las que una página con buen rendimiento está posicionada.

Si quieres ver más pruebas, échale un vistazo a la página a continuación, que está posicionada por 2.200 palabras clave diferentes:

nerdwallet best credit cards

Entonces, ¿por qué hay un debate alrededor de las palabras clave LSI?

Todo se reduce al hecho de que Google ha confirmado en varias ocasiones que no existen. Además, hemos escrito sobre el tema en profundidad y también es un mito.

Pero no lo saquemos de contexto. Es muy importante utilizar palabras clave relacionadas en tu contenido y la clave del éxito si quieres lanzar una página que trate un tema adecuadamente. 

Simplemente, llamarlas palabras clave LSI no es del todo correcto.

Aunque las palabras clave LSI no existan, entender la indexación semántica latente puede ayudarte a crear mejor contenido que se posicione bien en los resultados de búsqueda.

¿Qué es la indexación semántica latente?

También conocido como análisis semántico latente, LSI es una técnica de procesamiento natural del lenguaje (NLP) desarrollada en 1980 con el objetivo de identificar la relación contextual entre palabras.

Es decir, la indexación semántica latente "encuentra la relación oculta (latente) entre palabras (semánticas) para mejorar la comprensión de la información (indexación)."

Comprender el contenido de una página puede ayudar a determinar de qué trata según la forma en la que se utiliza el lenguaje. 

En teoría, tiene sentido que Google utilice esta técnica para entender los sinónimos, por lo que utilizarla en tu contenido puede ayudar a los motores de búsqueda a comprender el tema.

La controversia que rodea a las "palabras clave LSI" no se centra tanto en la importancia de escribir contenido, si no en el hecho de que no hay pruebas de que Google utilice la indexación semántica latente para este propósito. 

Ahora LSI es una tecnología anticuada y fue desarrollada para conjuntos de documentos pequeños, no todo internet. 

Dicho esto, la semántica es clave para la forma en la que los motores de búsqueda entienden el contenido de una página. No podemos negar que si quieres escribir en profundidad sobre un tema deberías incluir palabras semánticamente relacionadas y sinónimos. 

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Google vs. las palabras clave LSI

Como ya hemos mencionado, Google ha confirmado que las palabras clave LSI no existen y otros miembros de la comunidad SEO, también.

john mueller lsi keywords

Para entender un poco mejor este comentario, vamos a echarle un vistazo a este artículo de Bill Slawski sobre si Google utiliza o no LSI. 

Del análisis de Bill podemos deducir, como ya habíamos mencionado, que la tecnología LSI está anticuada (de hecho, existía antes que internet), pero la razón por la que a menudo se habla de ella es cómo Google puede entender sinónimos y palabras relacionadas semánticamente.

De hecho, si echamos un vistazo a la patente original de LSI, podemos ver lo siguiente:

Debido a que el uso humano de palabras se caracteriza por la sinonimia y polisemia, los esquemas sencillos de coincidencia de términos tienen serias deficiencias: se pierden materiales relevantes ya que diferentes personas describen el mismo tema con diferentes palabras y, debido a que la misma palabra puede tener diferentes significados, el material irrelevante se recopila.

La coincidencia de términos directamente no es una forma eficaz de indexar contenido en la web.

Pero que Google sea capaz de comprenderlo a la hora de indexar las páginas, no significa que la indexación semántica latente sea la tecnología que utiliza. Además, las pruebas adicionales que comparte Bill, incluyen artículos de Google sobre el modelado de temas semánticos que no hacen referencia a LSI.

Sin embargo, aunque no haya ninguna prueba de que Google utilice la indexación semántica latente, no significa que no lo haga de otra forma. Podemos estar seguros de que el contenido que está posicionado al principio de los resultados de búsqueda, normalmente trata el tema en profundidad, demostrando autoridad y experiencia. 

Ya sean palabras clave LSI o no, está claro que debes considerar cuidadosamente las palabras que utilizas para ayudar a Google a comprender tu contenido. 

Las palabras clave LSI en la práctica

Ahora que ya hemos visto más en profundidad a las palabras clave LSI, vamos a echar un vistazo a cómo son en la práctica y su comportamiento a la hora de crear y optimizar contenido.

Las palabras clave LSI no son sinónimos

Es muy importante que entiendas que las palabras clave LSI NO son sinónimos.

Un sinónimo es una palabra con el mismo significado que otra y puede ser utilizada en su lugar. Pero por si solos, a algunos sinónimos les falta contexto. 

Un ejemplo de un homónimo sin contexto es la palabra "banco." Puede significar la institución bancaria o el asiento físico. Por sí solo, es difícil inferir el contexto en el que se utiliza la palabra.

Pero si introduces palabras semánticamente relacionadas en una página, entonces tiene sentido. 

La palabra banco utilizada en el contexto de una institución bancaria tiene sentido si otras palabras en la página incluyen cosas como dinero, préstamo o empresa. No son sinónimos, si no palabras relacionadas que ayudan a inferir su significado. En muchos casos, las palabras relacionadas pueden ayudar a definir un tema incluso sin mencionarlo. 

Si hablas sobre gasolina en torno a contenido sobre coches, kilómetros o carreteras, no hay ninguna confusión sobre el significado de la palabra.

Desde una perspectiva SEO, esto significa que los motores de búsquedas esperan encontrar palabras relacionas para determinar la relevancia de tu contenido.

Por ejemplo, no puedes esperar que Google posicione tu contenido como la página más relevante de la web para una consulta, si no mencionas el contenido de otras páginas. Es decir, que el objetivo de utilizar las palabras clave LSI es demostrar relevancia en tu contenido. 

Cómo encontrar palabras semánticamente relacionadas para tu contenido

Entonces, ¿cómo encuentras palabras semánticamente relacionadas para utilizar en tu contenido? Aquí tienes cinco enfoques que puedes utilizar a la hora de llevar a cabo una investigación de palabras clave para asegurarte de que tratas los temas correctos en tus páginas:

  • Analiza las Búsquedas relacionadas de Google
  • Analiza el Autocompletado de Google
  • Analiza los resultados de Otras preguntas de los usuarios
  • Utiliza la Keyword Magic Tool de Semrush
  • Utiliza la herramienta de Semrush SEO Content Template

Analiza las Búsquedas relacionadas de Google

Dirígete a Google y realiza una búsqueda de la palabra clave principal de tu página. Para seguir con el ejemplo anterior, vamos a volver a utilizar "tarjetas de crédito".

Desplázate al final de los resultados de búsqueda y podrás ver una sección de "Búsquedas relacionadas".

related searches

Si llevas a cabo una búsqueda para "fundas de iPhone" podrás ver:

related searches iphone case

Utiliza estos temas y palabras clave como inspiración para tu contenido.

Por supuesto, utiliza el sentido común y elige solo las que encajen con tu contenido. En el ejemplo anterior, no deberías añadir las menciones de "Canadá" si vendes en Estados Unidos o "personalizadas" si no vendes fundas personalizadas. 

También te puede servir para generar otras ideas a las que hacer referencia. 

Analiza el Autocompletado de Google

El Autocompletado de Google es otra buena forma de encontrar palabras clave relaciones para tu contenido y solo lleva unos segundos.

Dirígete a Google e introduce tu palabra clave principal, pero no hagas clic en buscar. En su lugar, échale un vistazo a los resultados autocompletados.

google autocomplete results

Analiza los resultados de Otras preguntas de los usuarios

Al igual que las búsquedas relacionadas de Google son una buena forma de encontrar palabras clave que incluir en tu contenido, también puedes analizar los resultados de Otras preguntas de los usuarios para obtener más ideas.

¿No estás familiarizado con este término?

“La caja de otras preguntas de los usuarios en un resultado interactivo y universal de Google que muestra en una caja preguntas que han realizado otros usuarios en relación con tu pregunta original.”

RGjk8OwDli3_vqlLOASwPiq2Fq5Ss0DhXGQTzAPCQSoAgPhauM_AR9-k3XkciIlCkm7gRH2Ipw2ZFaEizE3ySTptkHlreHYXWkXZLmHlPzt9dkz6tPqAo0AaN9A1JnWP1OFXQio

Analizar estos resultados es muy fácil y puedes hacerlo utilizando la herramienta AlsoAsked.com

Introduce tu palabra clave principal, espera unos segundos y podrás ver cómo se expande la caja de otras preguntas de los usuarios, ofreciéndote ideas de palabras clave semánticamente relacionadas que puedes utilizar.

AlsoAsked.com PAA flow

Utiliza la Keyword Magic Tool de Semrush

Dirígete a la Keyword Magic Tool de Semrush e introduce tu palabra clave principal para ver una lista de ideas.

Haz clic en la pestaña de "relacionadas" en la parte superior de la pantalla para ver una lista de palabras clave similares a la que has introducido.

keyword magic related keywords

Utiliza la herramienta de Semrush SEO Content Template

La herramienta de Semrush SEO Content Template es otra muy buena fuente para encontrar palabras clave semánticamente relacionadas en función del posicionamiento de las páginas.

seo content template

¿Ves la sección de "recomendaciones claves" y "palabras semánticamente relacionadas"?

Están basadas en los principales 10 rivales de Google para estas palabras clave. Asegúrate de incluirlas en tu contenido para utilizar las mismas palabras que las páginas que ya están posicionadas. 

A pesar del debate actual de la comunidad SEO sobre si las palabras clave LSI son reales, no puedes pasar por alto que deberías incluir palabras clave semánticamente relacionadas en tu contenido. 

Utiliza estos pasos en tus investigaciones de palabras clave e informa a tus redactores sobre qué palabras relacionadas deberían utilizar. Asegúrate de comunicarles qué son y cómo se utilizan para mejorar la relevancia temática de tu contenido. 

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Ricardo Mendoza CastroRicardo is the International Lead for Spain and Latinamerica at Semrush. He has experience in different international markets and is acquainted with negotiations with cross-international stakeholders. Currently he is in charge of marketing for the Iberoamerican region.
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