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¿Qué es la analítica web y en qué consiste? ¿Por qué es necesaria?

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¿Qué es la analítica web y en qué consiste? ¿Por qué es necesaria?

Manuel Porras Blanco
¿Qué es la analítica web y en qué consiste? ¿Por qué es necesaria?

¿Por qué es importante la analítica web para los profesionales del marketing online?

Los profesionales del marketing online nos basamos en la analítica web para conocer el estado y evolución real de las campañas que llevamos a cabo.

Más sobre esto ¿Cómo medir una página web según objetivos? Post Álvaro Vázquez Chimeno Investigación competitiva y análisis de mercado con SEMrush Ebook Jul 19, 2019 Los cuadros de mando y los KPIs para impulsar tu proyecto Post Sergio Ramírez López

Lo anterior lo realizamos para potenciar y mejorar el posicionamiento de las páginas web que gestionamos y poder evaluar de este modo si las acciones contempladas dentro de las mismas han tenido el efecto esperado.

Y es que sin esta información, las decisiones y estrategias que se formulen, no tendrán ningún sustento y se pueden cometer errores muy graves.

Por ello, en este post, os voy a contar qué es la analítica web y en qué consiste, para que podáis obtener los mejores resultados en una página web.

Además, comentaré algunas de las herramientas imprescindibles que todo SEO y/o Webmaster debe utilizar para analizar los KPIs de una web.

¿Qué es la analítica web?

El concepto o definición de analítica web hace referencia a la disciplina del marketing online encargada de la extracción y estudio de información relevante sobre el estado y evolución de un proyecto online para, de este modo, tomar las decisiones oportunas en cada momento y poder evaluar el éxito de las mismas.

Esta disciplina es aplicable a cualquier tipo de página web, ya sea un ecommerce, una página para una empresa de servicios, un blog o revista online, un foro, etcétera.

De hecho, es una de las claves para el éxito de una página web hoy día, algo que los expertos saben bien.

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¿En qué consiste la analítica web?

La analítica web consiste en extraer y analizar la información mediante herramientas de analítica para de este modo extraer conclusiones y tomar decisiones.

Para ello, lo primero es determinar qué tipo de información es la más relevante para analizar el proyecto, la cual puede variar en función de las necesidades y objetivos establecidos para el mismo.

La variables a medir y analizar, se denominan KPIs o key performance indicators (en castellano, indicadores clave de rendimiento) y hacen referencia a distintos aspectos que influyen de manera directa e indirecta sobre el adecuado funcionamiento de las estrategias y acciones llevadas a cabo.

Por ejemplo, si el objetivo de las estrategias planteadas es la captación de tráfico, no se utilizarán necesariamente los mismos KPIs que cuando el objetivo de la estrategia de marketing online, está dirigida a la mejora de la conversión (de visitas en leads) en el sitio web o la fidelización de los consumidores.

Esto se debe a que se analizan diferentes cuestiones en cada caso, y la información será más relevante o menos en función del objetivo que se pretenda o persiga en cada caso.

Dentro de esta subdivisión, también se podrían elegir diferentes KPIs en función de aquello que se quiera medir.

Es decir, si el objetivo principal y único de la estrategia de marketing online, es la captación de tráfico al sitio, se puede necesitar el análisis de diversos aspectos para determinar si los resultados son los más adecuados para el proyecto.

Por ejemplo, para saber si el tráfico que obtenemos es de calidad, se podrían utilizar KPIs como sesiones por usuario, porcentaje de rebote, tiempo de estancia en la web, etcétera.

Si lo que se pretende determinar es de dónde procede el tráfico, se utilizarán KPIs como el porcentaje de tráfico referral, orgánico, social, de pago, etcétera.

Como se puede comprobar, en función del fin perseguido, se utilizarán unos KPIs u otros para extraer conclusiones de la información analizada de esta manera.

¿Por qué es fundamental la analítica web para el éxito de una web?

Además, de poder tomar decisiones basadas en datos contrastados, también permite evaluar si las decisiones y estrategias seguidas, están dando los resultados más oportunos y óptimos posibles.

De hecho, una de las principales funciones de toda agencia de marketing al gestionar una campaña de marketing online para un cliente, es la confección de informes de forma periódica para que el cliente pueda comprobar la evolución del proyecto y poder demostrar de este modo el trabajo realizado por la misma.

Este es un punto fundamental tanto si se externaliza o subcontrata un servicio de marketing online a una empresa especializada, como si se gestiona de forma propia el proyecto, ya que nos permitirá plantear objetivos y ver si son alcanzables o poco realistas, algo vital para el crecimiento de cualquier negocio.

Además, si se analizan bien los datos y se extraen conclusiones consistentes, lo normal es que mejoren los resultados obtenidos y se consigan las metas y objetivos planificados con un menor coste de recursos y tiempo sin perder la salud por el camino.

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Las principales funciones de la analítica web para tu sitio

Ya sabemos por qué es esencial disponer de analítica web para tu sitio, ahora vamos a profundizar en cada una de las funciones que serán aportadas durante este proceso.

Desde sentar las bases para el desarrollo del proyecto, hasta realizar pruebas para medir la efectividad, pasando por el análisis de datos, hemos seleccionado las más relevantes para que te quedes con ellas y las puedas aprovechar.

  • Implementación de procesos de medición (TAG)

Como ya hemos visto, la analítica web se emplea para recopilar y analizar datos de comportamiento de los usuarios en nuestro site, con el objetivo de optimizar y mejorar las estrategias de marketing.

Existen dos modelos para medir el comportamiento según los logs o las tags.

Los logs son archivos que toman la dirección IP para identificar a cada visitante único, midiendo las veces que un robot del buscador pasa por la web.

Para poder analizar los datos obtenidos se necesita un software específico donde mostrar los datos, que tiene poca flexibilidad para el manejo de los mismos y tarda mucho en procesarlos.

Los tags, en cambio, toman cada PC como visitante único y no permiten identificar la cantidad de veces que un buscador pasa por la web.

Este sistema es la evolución que la web ha desarrollado para mejorar la experiencia del usuario durante la analítica web.

Con los procesos de medición tag se ha mejorado la flexibilidad en el manejo de datos y la información ya puede procesarse en tiempo real.

Herramienta de analítica web - Google Tag Manager

  • Clickstream

Este concepto hace referencia al rastro virtual que los usuarios dejan mientras navegan por internet.

El Clickstream es la grabación de la actividad del usuario por internet, en cada web y página que visita.

Para el análisis web de tu negocio el click path o rastro de clics, sirve para conocer por qué páginas navega el usuario y en qué orden.

Puedes utilizarlo para analizar el tráfico web y el comportamiento durante la compra.

En este último caso, podrás descubrir si la plataforma ecommerce está optimizada para transformar las visitas en compras.

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  • Experimentación y testing A/B (CRO)

Dentro del marketing digital y, sobre todo, de la analítica web estamos muy habituados al término CRO (Conversion Rate Optimization).

Hace referencia a un proceso de mejora continua de los servicios web para optimizar la experiencia de usuario.

La experimentación o test A/B se emplea en este proceso de optimización para identificar los contenidos más efectivos.

Se emite la misma acción de comunicación en dos formatos diferentes, para ver cuál de los dos es más efectivo.

Un test A/B se desarrolla a partir de una página de control, que establece el punto de partida para la optimización.

Los diferentes tratamientos o páginas que se van a testear, se basan en una hipótesis que nace con el objetivo de mejorar la tasa de conversión.

Mediante el testing A/B mejoramos la conversión para alcanzar nuestros objetivos, pues ponemos a prueba varias hipótesis que nos permiten conocer los motivadores del comportamiento de los usuarios.

Así obtenemos información con respaldo estadístico que nos permite alcanzar una hipótesis ganadora, que supondrá una mejora en la conversión y, por tanto, mejoraremos nuestros resultados.

¿Qué podemos testear con esta herramienta?

  • Podemos cambiar los CTAs, en ubicación y texto, para ver cuál tiene un mayor porcentaje de clic.

  • Se pueden cambiar encabezados y descripciones, con diferentes intenciones, propuestas de valor y beneficios.

  • Podemos probar con diferentes tipos de formularios: en diferentes tamaños, con más o menos campos, en diferentes colores y ubicaciones.

  • Podemos cambiar los precios y las ofertas, así como la forma de destacarlos.

  • Las imágenes corporativas que acompañan al texto también pueden ser probadas, para comprobar cuáles son más atractivas.

  • Y, por último, se puede jugar con la extensión del texto.

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  • Análisis de resultados

Hasta ahora hemos visto funcionalidades donde recabamos información, ahora debemos establecer qué queremos hacer con ella.

Para ello, se lleva a cabo un proceso de estructuración de la información.

Empezamos realizando un análisis de las necesidades de nuestra empresa donde debemos establecer qué datos nos interesan y cuáles no.

Tan malo es no analizar como sobreanalizar.

Esto se debe a que el sobreanálisis provoca un desbordamiento de la toma de decisiones, lo que se traduce en un impedimento para progresar.

Para definir los aspectos de análisis se establecen objetivos previos, que orientarán nuestras acciones iniciales y sobre los que realizaremos el análisis.

Los objetivos más habituales son:

1.- Aumentar el tráfico web

Si fijamos un número de visitas objetivo para un mes, luego podemos recolectar todos los datos tag y comprobar si los hemos alcanzado.

2.- Aumentar el número de leads

Los leads los generamos cuando obtenemos datos de los clientes y podemos conservarlos para campañas futuras.

Los obtenemos a través de formularios y suscripciones a nuestra web.

3.- Reducir la tasa de rebote

Para el posicionamiento es muy positivo que los usuarios permanezcan el máximo tiempo posible en la web.

Para ello utilizamos los tags y el clickstream.

  • Generación de informe de datos

El informe de datos se construye comparando los objetivos establecidos con los datos de la analítica web.

En función a lo que obtenemos, extraeremos conclusiones con las que podemos aplicar cambios y progresar.

El proceso de análisis web es infinito, es decir, nunca dejamos de observar y crear el contenido en función a las necesidades del momento.

Esto nos podría guiar hacia una mejora constante.

Cuando ya hemos implementado las mejoras y cambios, debemos continuar con el análisis para comprobar que no hay ningún problema y mantenernos informados en todo momento.

Estás son las principales funciones de analítica para páginas web, aunque existen muchas más.

Hasta aquí llega este post sobre qué es la analítica web, en qué consiste y qué nos ofrece. Y tú, ¿qué herramientas analíticas utilizas y cuál crees que es mejor? Te invitamos a dejar tu comentario.

Manuel Porras Blanco
Superestrella

Sabe todo... bueno, casi todo.

Content & ASO Manager en Agencia Neoattack; Amante del marketing online y la dirección y administración de empresas. Emprendedor con ganas de seguir aprendiendo y progresando, con gran experiencia en la gestión y administración de negocios y en marketing online
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