Hoy tengo la suerte de enfrentarme a uno de mis temas favoritos, qué es la visualización de datos.
Unifica cosas que seguro que a ti también te interesan: información y comunicación orientados a que el mensaje se reciba alto y claro, como se deberían recibir todos los mensajes.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es la presentación de información (datos) en un contexto visual, como un mapa o un gráfico.
Porque, oye, los resultados de ventas o los incrementos de operaciones intersocietarias pueden ser realmente duros de tragar.
Gracias a ella, que abarca no solo el ámbito empresarial, sino también el educativo y el de la comunicación, las cosas se hacen más “digeribles”.
Consigue que tanto los datos grandes como los pequeños sean más fáciles de entender para el cerebro humano, además de ayudar a que este detecte patrones, tendencias y valores atípicos en grupos de datos.
Y si añades historias basadas en datos, el impacto de la información pasa de muermo total, a mensaje mascado y listo para interpretar.
El procesamiento de la información visual en el cerebro
¿Sabías que hay más fibras nerviosas que unen los ojos con el cerebro que en ningún otro sentido?
Nos permiten procesar la información a toda velocidad.
En concreto ¡alucina! hay 20.000 millones de neuronas que se encargan de procesar las imágenes.
Eso son muchas neuronas, ¿no crees?
Nuestro cerebro es visual.
A pesar de que tenemos otros sentidos, gracias a las imágenes y la memoria que se basa en los miles de millones de imágenes procesadas, la memoria es más duradera y profunda.
¿Quieres saber más sobre por qué nuestro cerebro tiene mucho que decir en la visualización de datos?
Si escuchas un sonido que no entiendes, piensas “he oído un ruido”.
Tu cerebro no se esfuerza en buscarle sentido.
¿Será un asesino?
¿Freddy Krueger?
¿Mi madre con la zapatilla?
¡Qué más da!
El oído no tiene la capacidad para identificar todo lo que escucha, sino que procesa solo aquello que puede identificar.
La vista, por el contrario, como es nuestro sentido preferido para relacionarnos con el mundo, ante un estímulo visual que no entiende, consigue que el cerebro se esfuerce por encontrarle significado.
De ahí lo de “¿suben o bajan?” “¿están boca arriba o boca abajo” de las famosas ilusiones visuales de Escher.
Avalancha de datos, poca atención
Como veremos en este mismo artículo, esto de la visualización de datos viene de lejos.
Internet no ha sido su detonante, ni mucho menos.
Sin embargo, Internet sí que ha tenido que ver ¡y mucho! con la sobreexposición de datos a la que estamos sometidos.
Vivimos rodeados de información por todas partes y cada hora recibimos más impactos que nuestros abuelos en toda su vida.
Evidentemente, esto ha tenido un efecto grave sobre nuestra atención: nos cuesta más procesar información compleja, nos aburrimos antes y queremos ver fuegos artificiales, luces y colores hasta en las presentaciones de ventas más sencillitas.
Vamos, igualito que si después de ver la última de Marvel te zampas “Metrópolis”, de 1927.
La vi en la facultad hace 25 años y todavía no me he despertado.
Y sí, veía películas en la facultad todos los días, no era una carrera muy seria...
Como consecuencia de esta avalancha de información, las empresas, tanto a nivel interno como en su comunicación corporativa, se han visto obligadas a replantearse las cosas.
Necesitan información de confianza, estructurada y organizada de forma que el mensaje no se altere y llegue de la forma más fiable y atractiva al destino final, sean empleados, consumidores o clientes.
Un poco de historia
No mucha, tranquilo.
Sólo para que seas consciente de que no es algo que nos hayamos sacado de la manga en la era de Internet.
Mira que cosa más chula:
Tiene casi 70 años.
Es una presentación de resultados empresariales de General Electric de 1957.
En lugar de utilizar los clásicos diagramas de barras, utilizan una representación visual de los empleados (¿no había mujeres?) y cómo han crecido en número a lo largo de los años.
Aunque es un buen ejemplo, no es el más antiguo.
Este data de 1780 y muestra la relación entre exportaciones e importaciones desde Dinamarca y Noruega, así como algunas conclusiones sobre los datos que facilitan su comprensión.
Pero tampoco es el primero.
¿Qué son los mapas sino representaciones visuales de datos?
Son mucho más antiguos que los primeros gráficos circulares o tipo tarta, que surgieron por primera vez a principios del siglo XIX.
Unas décadas más tarde, Charles Joseph Minard utilizó gráficos estadísticos para mapear la campaña rusa de Napoleón Bonaparte de 1812, combinando múltiples métricas: el número de tropas, temperatura, distancia, direcciones y más.
El resultado es una de las visualizaciones de datos más antiguas que se conocen.
Otros hitos notables en la historia de la visualización de datos incluyen, entre otros, los trabajos de Nicole Oresme, Joseph Priestly y William Playfair.
Gracias a todos ellos se avanzó en calidad y sencillez.
Capítulo aparte merecen algunos visionarios como el creador de los Diagramas de Venn, que tantas alegrías nos ha dado a los que nos dedicamos a transformar los datos en algo fácil de comprender.
Aunque durante mucho tiempo la visualización de datos estuvo restringida al uso de unas cuantas herramientas poco versátiles, con la llegada de los ordenadores la disciplina dio un salto cuántico hacia adelante.
Hoy en día, y gracias a las herramientas disponibles, muchas de ellas online, cualquiera con un buen puñado de datos puede generar una visualización digna de un estudio especializado en el tema.
La necesidad de la visualización de datos en la empresa
Te va a sorprender, pero la comunicación que recibes de una empresa, es decir, sus anuncios, correos, tuits, imágenes, vídeos e infografías, son solo una parte muy pequeña de la gran cantidad de material que generan.
De forma interna, se generan cientos de documentos diarios, como informes, flujos de trabajo, más correos, vídeos, imágenes y, por supuesto, presentaciones.
¿Por qué utilizar y, sobre todo, entender bien qué es a nivel corporativo?
La importancia de la visualización de datos
Somos un mundo inherentemente visual, donde las imágenes hablan más que las palabras.
La visualización de datos es especialmente importante cuando se trata de grandes datos y proyectos de análisis de gran tamaño.
En la actualidad, cada vez más empresas utilizan el aprendizaje automático para recopilar grandes cantidades de información.
Si bien es algo estupendo que tengan esa capacidad, requiere además una forma de clasificar, comprender y explicar los datos para que tengan sentido tanto para los responsables como para los que deben tomar decisiones con ellos.
El aprendizaje automático te permite acumular datos, pero necesitas la visualización para hacerlos comprensibles.
Piensa en la cantidad de proyectos internos que requieren un análisis de datos: rendimiento de los empleados, de las plantas de producción, control de stock, de ventas, de relaciones con los clientes, atención al cliente, entregas, pedidos...
Todo es susceptible de controlarse y todo genera datos, pero sin una correcta visualización, todo este análisis no serviría de nada.
Muchas de las herramientas que se utilizan a nivel corporativo ofrecen informes que incluyen gráficos y mapas, así como diagramas de todo tipo.
Las empresas de software están realizando enormes esfuerzos por presentar la información de la forma más sencilla posible para que la toma de decisiones sea rápida.
Pero más allá de las herramientas de software, los empleados también deben realizar presentaciones a sus superiores, las empresas deben presentar memorias anuales, resultados de ventas a sus accionistas, así como otros muchos materiales que incluyen visualizaciones de datos.
Tipos de gráficos que puedes utilizar
Si ya tienes claro que la visualización de datos es importante tanto para ti como para que tu mensaje se comprenda, te estarás preguntando cómo puedes mejorar tus presentaciones o informes.
Antes de que aparecieran herramientas como las que veremos en este mismo artículo, el Power Point y las hojas de cálculo eran el estándar.
Se tomaban los datos y se transformaban en un gráfico de barras, uno tipo tarta o una tabla más o menos fea, y listo.
A pesar de que este sistema sigue siendo eficaz, gracias a la visualización de datos, que ha recorrido un gran camino en los últimos 20 años, hoy puedes crear muchos tipos de formatos visuales atractivos que facilitan que el mensaje llegue a su destino de la forma más clara y eficaz posible.
Sigues teniendo la opción de crear gráficos como los mencionados, pero también puedes crear otras visualizaciones más complejas como por ejemplo:
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Diagramas de dispersión
Son un tipo de visualización de datos que muestra círculos en un diagrama bidimensional.
A veces, tiene variantes que permiten incluir una tercera variable, dando lugar a los gráficos de burbujas.
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Gráficos de flujo
Representan un proceso, con pasos estructurados que se relacionan entre sí y permiten visualizar un conjunto de información.
Poseen múltiples variantes en función de los elementos y las relaciones a incluir.
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Mapas de calor
El heatmap o mapa de calor es un tipo de visual o gráfico que permite visualizar los datos representados por colores.
También reciben el nombre de matrices de sombreado.
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Gráficos de árbol
Parecido al anterior, organiza los datos en función de sus relaciones, creando grupos y subgrupos.
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Infografías
No necesitan presentación.
El diseño de infografías está más vivo que nunca gracias a su capacidad para transmitir discursos completos.
Su gran poder visual permite a los lectores consumir datos complejos de forma rápida sin apenas esfuerzo.
¿Qué tipo de visualización de datos elegir?
La visualización de datos te ayudará mucho a hacer llegar el mensaje, pero debes tener ciertas precauciones si quieres elegir el formato que mejor se ajusta a tus necesidades.
Paso 1 - Trabaja con un conjunto de datos limpio y completo
Si hay agujeros, se reflejará en la visualización, ya que no solo no estará completo el mensaje, sino que probablemente, se altere, algo que definitivamente no quieres.
Paso 2 - Piensa en tu audiencia
No es lo mismo elegir una visualización de datos para un informe de ventas que para una memoria corporativa, ni para un público que conozca en profundidad el tema que para legos en la materia.
Para los primeros, la visualización deberá ser lo suficientemente profunda como para aportar valor, mientras que para los segundos, un gráfico sencillo será suficiente.
Paso 3 - No desvirtúes el mensaje
Si eliges mal la visualización de datos que debe representar tu mensaje, este no llegará.
Imagina que quieres transmitir que las ventas se han incrementado por tramos en los últimos cuatro trimestres.
Si eliges un gráfico tipo tarta y superpones varias de ellas para abarcar más información, la audiencia no recibirá el mensaje, sino un conjunto de ideas confusas que tienen que relacionar sin que les hayas dado las herramientas necesarias.
En su lugar, utiliza un diagrama de barras con los colores que reflejen los tramos, o un diagrama de líneas como las comparativas que te ofrece Google Analytics.
Puedes hacer comparaciones rápidas y ver con claridad cómo se han comportado cada una de las métricas individualmente.
Paso 4 - Lo bonito ayuda
Sí, ya sé que esto no va solo de diseño y de hacer que los gráficos sean más atractivos, la visualización de datos es mucho más.
Pero el diseño es importante.
Reduce ruido, simplifica, utiliza colores que combinen, apóyate en la iconografía y verás como el mismo gráfico feo, se convierte en visualmente atractivo y la información llega mucho más rápido y mejor.
¿No me crees?
Aquí un antes y un después de Infogram, una de las herramientas que mencionaré en este artículo y que te ayudará a crear visualizaciones de datos memorables.
Algunos buenos ejemplos
No estaría completa la definición de qué es la visualización de datos si no te proporcionara algunos buenos ejemplos de cómo se aplica esta disciplina tanto en el ámbito corporativo como en la comunicación con los usuarios finales.
Me voy a decantar por dos ejemplos muy distintos.
El primero se centra en presentar información de forma que sea fácil de consumir y haciendo llegar el mensaje al destinatario intacto.
Es más que probable que hayas visto esta visualización de datos en Pinterest, un lugar maravilloso para descubrir buenos ejemplos de tratamiento de la información de forma inteligente.
¿Por qué funciona?
Por muchos motivos, pero vamos en centrarlos en los que puedes aplicar a tus propios datos:
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Cuida el tema. Estamos hablando de tierra, ¿qué mejor manera de reflejar en el aspecto visual de la imagen?
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No reinventes la rueda. Como puedes ver, se trata de un gráfico de tarta. Si tienes una potente herramienta que tu audiencia conoce bien, no crees un nuevo sistema, utiliza uno con el que ya estén familiarizados.
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Apóyate en las imágenes. O en los iconos, o en cualquier expresión que permita a los usuarios captar rápidamente de qué va lo que estás analizando. En este caso, han utilizado los animales, la maquinaria y las fábricas, así como el área labrada para que podamos comprender rápidamente que una enorme parte del terreno se dedica a la agricultura.
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Ojo con el 3D. Sí, poner las cosas en relieve es una poderosa tentación, pero tienes que tener cuidado. Si no lo haces bien, puede terminar en absoluto desastre.
El segundo de los ejemplos que quiero que veamos juntos está pensado para aprovechar los datos mientras generas interacción con el lector.
Como puedes comprobar, es una calculadora de alcance de cuota de mercado, que permite al usuario que interactúa con ella realizar las combinaciones de sabores de chicle que serán más populares en el mercado.
Este ejemplo, una plantilla que puedes personalizar en el sitio de visualización de datos Displayr, es solo una de las formas en las que puedes utilizar la interacción combinada con los datos para ayudar al usuario a comprender mejor el mensaje.
Herramientas de visualización de datos
Para terminar este extenso artículo, te quiero recomendar un par de herramientas que te ayudarán a transformar datos en bruto en atractivas presentaciones visuales.
Una de ellas, Displayr, que conecta las fuentes de los datos, incluidos los datos de encuestas de SPSS, Triple-S y SPSS Dimensions, Excel y Q para ayudarte a presentarlos rápidamente de forma visual.
También es posible incluir datos automáticamente desde bases de datos SQL para actualizaciones automáticas.
Es importante señalar que Displayr automatiza la importación y detecta variables en los formatos de datos más comunes, facilitando la limpieza de los huecos que he comentado en este mismo artículo.
Una vez que dispones de una fuente de datos limpia y organizada, la herramienta te permite aplicarlos a los tipos de gráficos más comunes y personalizarlos hasta que se ajusten a lo que necesitas.
Infogram es otra herramienta de gran utilidad si quieres olvidarte del Power Point.
Tiene una gama de funciones más amplia que Displayr. .
Incluye informes, infografías y gráficos animados.
Puedes personalizar las plantillas con los colores corporativos, las fuentes y los elementos de tu identidad para que no desentonen con el resto de tu comunicación.