Nos complace anunciar una gran actualización de uno de nuestros algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, nuestra base de datos en España es ahora mucho mayor, ¡con una precisión de volumen de búsqueda superior!
¿Qué ha cambiado?
- La base de datos de palabras clave de Semrush para España asciende a 1.02 mil millones de palabras clave.
- Hemos adoptado un algoritmo de aprendizaje automático más robusto para calcular volúmenes de búsqueda para las palabras clave de la base de datos española.
Por qué hemos cambiado nuestro algoritmo
Ahora mismo hay muchas opciones a la hora de buscar datos de volumen de búsqueda.
Lo que pretendíamos y conseguimos era una solución que combinara todas las ventajas de las herramientas de análisis de palabras clave que ya existen en el mercado y que, al mismo tiempo, evitará los inconvenientes.
Planificador de palabras clave de Google
Google diseñó Google Keyword Planner para ayudar a los negocios a seleccionar las palabras clave para campañas publicitarias y lanzar sus anuncios. Sin embargo, hay unas cuantas particularidades a tener en cuenta.
| Ventajas | Inconvenientes |
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Google Search Console
No encontrarás volumen de búsqueda o volumen de palabras clave ni nada que contenga la palabra "volumen" en Google Search Console. Sin embargo, hay una métrica muy cercana: las impresiones. Las impresiones en GSC te dicen exactamente cuántas veces tu resultado de búsqueda se ha visto para una palabra clave específica en los resultados de búsqueda.
Dicho lo cual, si tu dominio posiciona bien en los resultados de búsqueda, entonces 1 impresión = 1 búsqueda. Con esta información, puedes medir el volumen de búsqueda exacto de una palabra clave.
| Ventajas | Desventajas |
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Google Search Console como valor de referencia para la precisión
Como hemos comentado anteriormente, es posible medir el volumen real de búsqueda de una palabra basándose en el número de impresiones de una página bien posicionada con datos de GSC. Por eso, hemos elegido usar ese valor (impresiones de posiciones en la posición más alta) como referencia en nuestro estudio para nuestro nuevo algoritmo de precisión en la base de datos de Estados Unidos.
El estudio prueba que Semrush es ahora la fuente más precisa de volumen en los Estados Unidos entre los competidores más conocidos. Más detalles sobre la metodología del estudio estadounidense en el artículo del blog.
Plataformas de terceras partes (Semrush, Moz, Ahrefs y otros)
Por último, plataformas como Semrush, Ahrefs o Sistrix ofrecen el volumen de búsqueda como métrica en las herramientas e informes de volumen de búsqueda en sus respectivas bases de datos. Con estas herramientas, puedes consultar estadísticas de palabras clave, incluso si tu web no está posicionando para ellas, y puedes descubrir palabras clave para las que la web de tu competidor está posicionando.
| Ventajas | Inconvenientes |
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En resumen, los inconvenientes de tus opciones actuales incluyen palabras clave que faltan, palabras clave similares agregadas como un solo volumen y estimaciones poco confiables de los datos de clickstream.
Nos complace anunciar que gracias a nuestra reciente actualización, nuestros datos son ahora más confiables que nunca antes.
Basándonos en nuestro estudio de las principales empresas de SaaS en el mercado de Estados Unidos, descubrimos que Semrush presentaba sistemáticamente el volumen de búsqueda más preciso entre las plataformas de SEO conocidas en el sector, tanto para palabras clave antiguas como nuevas, grandes y pequeñas.
Dado que esta actualización de la base de datos española es un reflejo de la realizada en Estados Unidos, esperamos resultados similares.
Crecimiento de la base de datos
Cuando comparamos con otros competidores, como Ahrefs, la base de datos española de Semrush sobresale.
El tamaño de nuestra base datos de España ha pasado de 743M a 1020 M de palabras clave. ¡Eso son casi 600 M más de palabras clave que las que encontrarás en la base de datos española de Ahrefs!
| Semrush | Ahrefs | ||
| Tamaño de la base de datos de palabras clave española | 1020M | 374M |
El tamaño de las bases de datos de Ahrefs han sido tomados de https://ahrefs.com/big-data.
Detalles de la actualización del algoritmo de aprendizaje automático
Para unir todas las fuerzas disponibles, hemos incrementado nuestras fuentes de datos y añadido unos cuantos algoritmos a la mecánica.
El aprendizaje automático es como un Pac-Mac, cuantos más datos consume, más fuerte se hace. ¡Y alcanza niveles más altos!
Novedades:
- Cinco veces más fuentes de datos que el algoritmo previo
- La incorporación de un algoritmo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que define la popularidad y las tendencias de diferentes temas
- La incorporación de un algoritmo de detección de anormalidades que verifica los datos de nuestros proveedores
Ahora, con más fuentes de datos con las que trabajar, nuestro algoritmo identifica más patrones y alcanza un rendimiento de alto nivel como consecuencia.
¡La mejor parte de un algoritmo de aprendizaje automático es que sigue aprendiendo!
Cada mes, el algoritmo crece más y entiende más y más tendencias. Cualquier evento imprevisto del mes pasado supone una lección que sirve para informar al algoritmo para que avance.
Como hemos mencionado con anterioridad, esta actualización es el reflejo de las que hemos implementado en las bases de datos de Estados Unidos, Reino Unido y Australia.
En Estados Unidos, el estudio realizado con el nuevo algoritmo fue más preciso que los principales competidores del mercado.