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Una mirada tras las cámaras al nuevo Authority Score de SEMrush

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Una mirada tras las cámaras al nuevo Authority Score de SEMrush

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Elena Terenteva
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Una mirada tras las cámaras al nuevo Authority Score de SEMrush

Cuando programamos buscamos crear algo que solucione problemas específicos. En SEMrush desarrollamos nuestras herramientas teniendo al usuario en mente, centrados en ofrecer a las personas soluciones que les ayuden a enfrentarse a los duros retos del marketing digital y a alcanzar sus objetivos.

Y somos muy conscientes de que nuestros usuarios quieren saber cómo desarrollamos nuestros productos.

Por eso, hemos decidido revelar algunos secretos, levantando el velo de nuestros procesos internos para ofrecerte una mirada a cómo los desarrolladores de nuestro equipo crean e innovan continuamente.

Si esta información te resulta interesante, ¡cuéntanoslo en los comentarios! y crearemos una serie de artículos sobre el tema.

Hoy queremos contarte el desarrollo de nuestra recién lanzada métrica Authority Score y que encontrarás en los informes de Análisis de Backlinks.

Te adelantamos que no es la típica historia sobre un proyecto que requiere tiempo, esfuerzo y un buen equipo de trabajo.

Más bien trata sobre una combinación exitosa de profunda investigación, aprendizaje automático y la colaboración de 40 expertos de la industria procedentes de todo el mundo.

¿Qué es el Authority Score?

Para empezar, vamos a intentar aclarar qué significa y qué valor aporta a los propietarios de proyectos web.

En resumidas cuentas, Authority Score es una métrica exclusiva de SEMrush que mide la calidad general de tu dominio.

Puedes utilizarla como aproximación para estimar si sería (o no) beneficioso para tu web conseguir un backlink de un dominio en concreto a nivel SEO.

Esta puntuación se mide en una escala de 0 a 100, siendo 100 el nivel más alto, basándose en el cómputo de los datos proporcionados por SEMrush, incluidos datos de backlinks, orgánicos (tráfico orgánico y posiciones) y datos procedentes del tráfico.

Antecedentes históricos: cómo empezó todo

Cada uno de los desarrollos de producto de SEMrush pasa por determinadas fases: desde la idea y la generación del concepto hasta el lanzamiento del producto.

Esto incluye:

  1. Brainstorming de ideas y determinación del objetivo de innovación que pretende lograr el nuevo producto.

  1. Exploración del mercado para conseguir nuevas ideas.

  2. Análisis y evaluación del concepto del nuevo producto.

  3. Creación de un prototipo de la idea.

  4. Fase de testeo y recogida de feedback.

  5. Preparación del lanzamiento.

Detrás de cada nueva funcionalidad, por pequeña que sea, hay un largo camino de formulación, cálculo, testeo y trabajo.

Authority Score no es sólo una fórmula, es una serie de actividades complejas y de tareas que requieren una cuidada coordinación y atención a los más pequeños detalles.

Cómo aplicamos el aprendizaje automático para crear métricas más precisas

Para nuestra investigación, hemos seleccionado datos que teníamos a nuestra disposición y hemos aplicado el aprendizaje automático para determinar la importancia de los factores de posicionamiento.

El aprendizaje automático ha estado en boca de todos desde hace tiempo pero, ¿qué significa realmente?

El aprendizaje automático permite a los sistemas computacionales “aprender” y mejorar gracias a la aplicación de la inteligencia artificial.

En pocas palabras, fue desarrollado para proporcionar a los ordenadores la capacidad de aprender de la experiencia y tomar decisiones y realizar predicciones basadas en datos sin estar explícitamente programados para ello.

A pesar de que ha habido muchas discusiones sobre la inteligencia artificial y cómo los robots podrían esclavizar a las personas en un futuro cercano, el aprendizaje automático sigue siendo en gran parte un proceso supervisado por humanos.

Nuestros jefes de equipo de análisis de backlinks manejan una enorme base de datos, que además, es una de las más grandes de SEMrush, por lo que tenía sentido tomarla como base para calcular la validez de la nueva métrica desarrollada.

Para el Authority Score, el equipo utilizó una aplicación de aprendizaje automático llamada Learning to Rank.

El algoritmo fue entrenado para alcanzar una parte sustancial de los datos.

Para enseñar al modelo a evaluar los dominios, el equipo realizó múltiples experimentos y entrenó dicho modelo en varios conjuntos de datos proporcionados por SEMrush, como datos de búsqueda orgánica y datos de tráfico web.

El objetivo era enseñarle al modelo a comprender cómo los backlinks de un dominio popular difieren de los backlinks procedentes de un dominio menos popular.

Authority Score SEMrush datos

En primer lugar, recopilaron múltiples conjuntos de datos sobre un dominio, incluidas numerosas medidas de backlinks, datos sobre tráfico y posiciones de búsqueda orgánica y tráfico web.

Después, usando estos conjuntos de datos, le enseñaron al modelo a predecir qué dominio es más fuerte.

En otras palabras, qué dominio obtiene posiciones más altas y atrae más tráfico.

Sin embargo, el aspecto técnico no es el único ingrediente del desarrollo de nuevas funcionalidades.

Siempre es importante experimentar y probar cuando se pretende construir algo valioso que aporte utilidad real a los usuarios.

WNSM 2017: grandes mentes, grandes productos

Como parte de nuestra cultura corporativa, nuestros equipos están siempre ansiosos por aprender cosas nuevas, mejorar y experimentar.

Con esta filosofía, participamos en varios talleres y conferencias internacionales.

Un día pensamos que sería genial si pudiéramos organizar nuestro propio evento y reunir a SEOs y profesionales de marketing digital de todo el mundo.

Estábamos seguros de que podría ser una excelente oportunidad para cultivar y nutrir a la gran comunidad de SEMrush.

Para hacerlo posible, patrocinamos el encuentro White Nights SEMrush Meetup, que reunió a 40 expertos de 16 países, incluidos USA, UK, Francia, Alemania, España, Australia, Italia, Brasil y muchos más.

Gracias a este evento, tuvimos la oportunidad de charlar con profesionales de reconocido prestigio del mundo del marketing digital, así como recoger su feedback sobre nuestras herramientas.

Durante el encuentro, realizamos mesas redondas, donde recibimos valiosos comentarios y sugerencias de los expertos convocados.

De hecho, ¿quién sino ellos podría proporcionarnos las mejores ideas sobre cómo crear la mejor herramienta posible?

Aquí tienes una instantánea de las diferentes mesas celebradas.

Authority Score - WNSM

Cuando hablamos de nuestra herramienta Backlink Analytics, tuvimos la oportunidad de charlar sobre la métrica Trust Score, que utilizamos para medir la confiabilidad de un dominio y preguntamos a los expertos sobre lo que consideraban que le faltaba a Trust Score para ser más precisa a la hora de evaluar la calidad de un perfil de backlinks.

Para que los expertos pudieran verificar nuestra métrica, creamos una página de prueba con la puntuación de autoridad, donde podrían introducir un dominio y ver los resultados.

El jefe de producto del equipo de análisis de backlinks de SEMrush informó a los participantes de la mesa redonda sobre qué datos se utilizaron para calcular el nivel de autoridad.

A continuación, puedes ver cómo era la página de prueba con el puntaje antes de entrar en producción.

Authority Score - Página de prueba

Los 40 invitados que participaron en el evento tuvieron la oportunidad de probar la nueva métrica.

Verificaron los datos iniciales y los resultados y luego compartieron sus comentarios sobre diferentes aspectos.

Gracias a las sugerencias proporcionadas, recopilamos múltiples ideas como estas:

  • Calidad de los datos

Tuvimos la oportunidad de ver dónde el algoritmo cometía errores, así como entender por qué, lo que nos ayudó a mejorarlo.

  • Fuentes iniciales de datos

Conseguimos muchas ideas de a qué debíamos prestar atención para hacer la métrica más eficaz y menos sensible a la manipulación de ciertas prácticas SEO poco recomendables.

  • Percepción de autoridad

Tuvimos la oportunidad de discutir cómo utilizan los profesionales de marketing las métricas como Authority Score y qué problemas encaran cuando los utilizan.

Estas ideas nos ayudaron a hacer la métrica más sencilla de utilizar y de comprender.

Desarrollar, testar, amar

En el desarrollo de productos muchas tareas son únicas y los requisitos del proyecto cambian constantemente.

Para crear una métrica como Authority Score llevamos a cabo un trabajo de gran calado.

Investigaciones, experimentos, un algoritmo de aprendizaje automático y 40 especialistas internacionales de marketing digital, además de nuestros usuarios, fueron necesarios para alcanzar un producto eficaz.

Sin embargo, todo este extenso trabajo carecería de valor sin un elemento vital de cualquier proceso de desarrollo de producto: los comentarios de los clientes.

Por eso, queremos conocer qué opinas sobre cómo mejorarlo, así como las ideas que puedes aportar, para que podamos seguir creando la mejor herramienta de marketing digital del mercado.

Si tienes alguna sugerencia o comentario, te esperamos en nuestros perfiles sociales de Twitter y Facebook o envíanos un correo a [email protected] 

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Elena Terenteva, Product Marketing Manager at SEMrush. Elena has eight years public relations and journalism experience, working as a broadcasting journalist, PR/Content manager for IT and finance companies.
Bookworm, poker player, good swimmer.
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