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¿Qué es la previsión SEO?
La previsión SEO consiste en predecir las clasificaciones futuras, el tráfico de búsqueda y el valor de tus esfuerzos SEO.
Puede ayudarte a calcular tus ingresos por SEO.
Otros pasos a dar para predecir este valor incluyen averiguar tu tasa de clics (CTR), identificar las tasas de conversión orgánica (no pagada) de tu sitio y determinar tus ventas a partir del tráfico de búsqueda.
No existe una forma consensuada de prever el SEO. Es una tarea compleja, y hay distintas opiniones sobre cómo obtener los resultados más precisos.
Aunque una previsión SEO nunca va a ser exacta, puede ayudar a las empresas a comprender dónde centrar sus esfuerzos. Para sacar el máximo partido a sus estrategias de marketing.
Consejo: Empieza ahora a investigar palabras clave con la herramienta Keyword Magic de Semrush.
¿Por qué es importante la previsión SEO?
Estimar el impacto de tus esfuerzos de SEO puede tener grandes beneficios:
- Te da una ventaja competitiva sobre otros SEOs
- Te da argumentos para obtener más recursos
- Puede mejorar las relaciones con los clientes
A medida que las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) cambian y el SEO se vuelve más impredecible, es más importante que nunca tener alguna forma de establecer expectativas. Lo agradecerás, y también las partes interesadas.
Te da una ventaja competitiva sobre otros SEOs
Tienes casos prácticos, pero también los tienen tus competidores.
Entonces, ¿qué te diferencia de ellos? Ser capaz de unir los puntos.
Muchas empresas entienden que el SEO es una buena inversión. Pero puede que no entiendan cómo los clics pueden traducirse realmente en dinero.
Es importante mostrar a un cliente potencial cómo tu plan puede ayudarle a superar a sus competidores en palabras clave en un mercado en constante cambio. Y cómo eso puede traducirse en ingresos.
Eso puede hacerte ganar una cuenta frente a otra agencia SEO o de marketing.
Te da argumentos para obtener más recursos
La previsión SEO establece expectativas. Así, las empresas pueden saber dónde deben asignar recursos para lograr el crecimiento.
He aquí una hipótesis:
Trabajas en el equipo de contenidos de una empresa en la que el departamento de medios sociales dice que necesitan contratar a una persona más para su equipo. Pero a tu equipo le vendría bien contratar a un redactor de contenidos para producir más artículos para el blog.
Sólo hay una cierta cantidad de recursos que tu empresa puede permitirse sin salirse del presupuesto.
¿Quién consigue el nuevo compañero de equipo?
El departamento de redes sociales ayuda a conseguir una sólida cantidad de tráfico no remunerado al sitio web de la empresa. Pero tu equipo también dirige mucho tráfico orgánico a través del contenido del blog (algo que podrías mostrar utilizando un gráfico como el siguiente).
Si puedes demostrar cómo el aumento de la producción de contenidos en el blog puede generar más ingresos, es más probable que consigas más recursos.
Puede mejorar las relaciones con los clientes
Conseguir un voto de confianza de un empresario o cliente no es fácil.
Pero si puedes demostrar que es probable que tus acciones conduzcan a un número concreto de nuevos clientes, es más fácil que las partes interesadas confíen en ti.
Es aún más fácil que confíen en ti cuando les muestras cómo todo esto conduce a una situación más general: mayores ingresos en el futuro.
Además, crear una previsión SEO permite a las partes interesadas conocer tu estrategia. Lo que mejora la comunicación y las relaciones con los clientes.
Cálculos y métricas que ayudan a la previsión SEO
Estos son algunos de los cálculos más comunes utilizados en las previsiones SEO:
- Cómo prever el tráfico orgánico: Volumen mensual de búsquedas de palabras clave x porcentaje medio de clics orgánicos
- Cómo prever las conversiones (clientes potenciales): Previsión de tráfico orgánico x tasa media de conversión
- Cómo prever las ventas: Previsión de clientes potenciales orgánicos x tasa media de conversión en ventas
- Cómo prever los ingresos: Previsión de ventas x valor medio del pedido
Ahora, veamos algunas métricas útiles con más detalle:
| Métrica | Definición | Herramientas útiles |
| El número medio de búsquedas mensuales de una palabra clave. | ||
| Porcentaje de clics orgánicos (CTR) | El porcentaje de búsquedas que generan clics hacia tu sitio. Esto depende de tu posición en el ranking, de la intención de búsqueda de los usuarios y del panorama de las SERP. Consulta el informe Estado de la Búsqueda 2023 para ver los puntos de referencia. | |
| Medida de la competitividad en las SERP para una palabra clave determinada (sobre 100). Esto puede ayudarte a comprender el potencial de clasificación. | ||
| Tasa de conversión | El porcentaje de visitantes que se convierten en clientes potenciales. | |
| Tasa de conversión de clientes potenciales en ventas | El porcentaje de clientes potenciales que se convierten en clientes de pago. | |
| Valor medio de pedido (VMP) | El importe medio de cada transacción. |
Para leer más: Más información sobre cómo prever el tráfico SEO.
Herramientas de previsión SEO
Ahora, veamos las herramientas de previsión SEO que puedes utilizar para recopilar datos:
de Semrush
Keyword Magic Tool de Semrush es una herramienta de investigación de palabras clave. Puedes utilizarlo para encontrar palabras clave relevantes y obtener datos asociados como el volumen de búsqueda.
Introduce una palabra clave para basar tu búsqueda.
A continuación, elige el país y haz clic en "Buscar en."
La herramienta te proporcionará una lista de palabras clave que contienen tu palabra clave inicial. O una variante cercana.
Estas columnas son especialmente útiles para las previsiones relacionadas con las palabras clave:
- La intención: El tipo de intención de búsqueda: el motivo de la consulta de un buscador (que puede influir en los índices de conversión).
- Volumen: El número medio de búsquedas mensuales (que influye en el tráfico potencial)
- KD %: La puntuación de dificultad de la palabra clave, sobre 100 (que influye en el potencial de clasificación)
- SF: El número de características de la SERP en la SERP (que pueden afectar al CTR)
Haz clic en el icono "Resultados" para ver cualquier SERP.
Utiliza el botón "Exportar" para guardar tus datos en un archivo XLSX, CSV o CSV punto y coma.
Resumen de palabras clave
Recopila datos para tus palabras clave objetivo con la herramienta Visión general de palabras clave de Semrush. Incluso puedes ver cómo evolucionan los volúmenes de búsqueda a lo largo del tiempo.
Introduce hasta 100 palabras clave. A continuación, elige el país y haz clic en "Buscar en."
Al igual que con Keyword Magic Tool, encontrarás datos sobre intención, volumen, dificultad de las palabras clave y características de las SERP.
La columna "Tendencia" muestra cómo ha cambiado el interés por cada palabra clave en los últimos 12 meses.
Utiliza el botón "Exportar" para guardar tus datos en un archivo XLSX, CSV o CSV punto y coma.
Consola de Búsqueda de Google
Google Search Console es una herramienta de previsión SEO muy útil porque te permite revisar tu rendimiento orgánico en Google.
Ve a "Rendimiento" y elige un intervalo de fechas.
Marca todas las casillas para ver los siguientes datos:
- Clics totales: El número de clics a través de tu sitio
- Total de impresiones: El número de veces que tus resultados fueron vistos en las SERPs
- CTR medio: El porcentaje de impresiones (no búsquedas) que dieron lugar a clics
- Posición media: Tu posición media en los resultados orgánicos
Desplázate hasta la tabla "CONSULTAS" para ver los datos de cada palabra clave.
O ve a la pestaña "PÁGINAS" para ver los datos por URL:
Utiliza el botón "EXPORTAR" para abrir tus datos en Google Sheets. También puedes crear un archivo Excel o CSV.
Leer más: Consola de Búsqueda de Google: La guía definitiva para 2024
Google Analytics
Google Analytics te permite analizar el comportamiento de los usuarios en tu sitio web. Esto significa que es especialmente útil para encontrar tasas de conversión y AOV que puedas utilizar para hacer previsiones.
Tendrás que marcar los eventos importantes (interacciones del usuario) como conversiones. (Consulta la guía de Google para saber cómo hacerlo).
Después, recoge datos útiles del informe de conversiones:
- Conversiones: El número de veces que se activó el evento
- Los ingresostotales: Los ingresos generados por los eventos, en su caso
- Total de usuarios: El número de usuarios únicos que activaron eventos
Más información: Consulta nuestra guía de Google Analy tics o descubre algunas alternativas a Google Analytics.
Diferentes métodos de previsión SEO
Predecir los resultados de SEO no es una ciencia exacta. Pero existen algunos métodos populares para obtener una previsión SEO precisa.
Estimación basada en el rendimiento histórico
Una de las formas más sencillas de prever tu rendimiento SEO en el futuro es observar el rendimiento histórico de tu sitio web. Esto indica lo que es probable que ocurra si mantienes la misma cantidad de esfuerzo.
Por ejemplo, puedes ver en Google Analytics que el tráfico orgánico aumentó un 10% el año pasado. Si mantienes una estrategia similar, podrías crecer otro 10% en 12 meses.
Este método no tiene en cuenta los esfuerzos de tus competidores ni las tendencias de búsqueda en general. Pero aún así te da una idea de cómo podría desarrollarse tu estrategia SEO.
Consejo: Dirígete a Mis informes en Semrush para crear informes SEO para tu negocio. Puedes recopilar datos de Google Analytics, Google Search Console y otros.
Crear una hoja de cálculo basada en el rendimiento histórico
Utilizar hojas de cálculo es otra forma popular de prever el SEO utilizando datos históricos.
Y programas como Excel y Google Sheets tienen una serie de funciones integradas que facilitan la realización de cálculos complejos.
Introduce cifras de tráfico orgánico basadas en tus datos históricos. Puedes elegir incluir números semanales, mensuales, etc.
A continuación, aplica una función/fórmula a la(s) celda(s) que dé cuenta de tu crecimiento estimado y de cualquier factor que pueda afectarlo. Y tendrás una buena visión general de tus métricas de tráfico previstas en un paquete ordenado y fácil de clasificar.
Crear un algoritmo con Python
Puedes crear un algoritmo con la ayuda de lenguajes de codificación como Python para construir modelos predictivos.
Sin ponernos demasiado técnicos, Python tiene un conjunto de funciones (muy parecidas a las de una hoja de cálculo) que extrae de sus propias bibliotecas para analizar los datos.
Pero a diferencia del software de hoja de cálculo habitual, Python puede extraer cantidades ingentes de datos históricos mediante un conjunto de reglas que permiten a los programas comunicarse entre sí.
Luego puedes utilizarlo para crear y entrenar un modelo. Así puede hacer estimaciones sólidas, basadas en datos.
Search Engine Journal tiene un post en profundidad sobre cómo utilizar Python y el modelo SARIMA para crear previsiones SEO. Pero debes saber que está dirigido a personas con formación en ciencia de datos.
Para seguir este camino, probablemente necesitarás contratar a un desarrollador web o a un científico de datos.
Revisar los resultados de la competencia
No siempre es posible emular el éxito de los competidores. Pero analizar sus resultados SEO puede ayudarte a prever los tuyos.
Puedes obtener estimaciones de tráfico de la herramienta Investigación Orgánica de Semrush.
Introduce un dominio rival, elige tu país y haz clic en "Buscar".
Haz clic en el gráfico "Tráfico" para ver una estimación de la tendencia del tráfico orgánico.
O dirígete al informe "Posiciones" para explorar en detalle las clasificaciones de palabras clave de la competencia.
La columna "Tráfico" muestra el tráfico mensual estimado que recibe tu competidor para cada clasificación.
Puedes utilizar esta información para ayudarte a estimar cómo podría afectar a tus propios resultados el hecho de superar a tu competidor en determinadas palabras clave.
Leer más: Cómo hacer un análisis SEO de la competencia
Conclusión
Predecir el futuro del SEO de un sitio no es tarea fácil. Pero a menudo merece la pena el esfuerzo.
En lugar de invertir recursos en campañas que pueden no funcionar, puedes utilizar la previsión SEO como forma de mitigar esos riesgos. Así se pierde menos dinero y tiempo.
Aunque no seas un profesional de Python o de las hojas de cálculo, puedes utilizar datos históricos para prever los resultados de tu estrategia SEO.
Para ver cómo se mide tu rendimiento actual, utiliza estas herramientas SEO:
- Seguimiento de la posición: Introduce las palabras clave objetivo para realizar un seguimiento de las posiciones, el tráfico estimado y mucho más
- Consola de Búsqueda de Google: Supervisa las impresiones orgánicas, los clics, las posiciones y los CTR de las palabras clave disponibles
- Tráfico orgánico: Revisa los datos de Google Analytics, Google Search Console y Semrush de tus 50 principales páginas de destino