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¿Qué es la analítica web?
La analítica web es el proceso de trabajar con los datos de un sitio web para mejorar la experiencia del usuario (UX) y el rendimiento del sitio. E incluye crear objetivos, recopilar y analizar datos, y tomar decisiones basadas en tu análisis.
Los analistas digitales, los especialistas en comercio electrónico, los diseñadores de UX, los gestores de productos y los gestores de contenidos confían en la analítica web para realizar su trabajo.
La herramienta de análisis web más utilizada es Google Analytics. He aquí una instantánea de lo que la plataforma puede mostrarte:
Pero hay otros productos (de los que hablaremos más adelante en el artículo) que pueden producir resultados similares. Estos tipos de herramientas analíticas ayudan a los vendedores y analistas de varias formas importantes.
Ventajas de la Analítica Web
La analítica web ayuda a entender tu sitio web y a tus visitantes en línea. Así podrás mejorar continuamente el rendimiento.
A continuación te indicamos algunas de las formas concretas en que puedes beneficiarte del uso de la analítica web.
Comprende a tu público
La analítica web te informa de cómo los visitantes de tu sitio web interactúan con él. Y puede ayudar a responder a preguntas importantes como
- ¿Qué páginas ven más los visitantes?
- ¿Qué páginas retienen la atención?
- ¿Qué páginas pierden visitantes?
- ¿Cuántos visitantes vienen por primera vez frente a los que vuelven?
- ¿Cómo interactúan los visitantes con el contenido de tu sitio?
Estos son los datos de Google Analytics que muestran las páginas más vistas en la cuenta de demostración de la Tienda de Productos Google. Puedes ver las páginas vistas, el número de visitantes únicos que han visto esas páginas y el tiempo medio que estuvieron activamente ocupados con la página.
A medida que conozcas mejor a tu público a través de datos como éstos, podrás elaborar mejores contenidos y una mejor experiencia en el sitio web.
Determina tus principales acciones de conversión
Google dice que una conversión es cualquier "acción del usuario que cuentas porque la consideras importante". Y lo importante depende de la finalidad del sitio web.
Por ejemplo, una compra online es probablemente la conversión más importante para un sitio web de comercio electrónico. Pero el envío de un formulario puede ser la conversión más importante para una empresa B2B que quiere captar clientes potenciales.
Sea cual sea la conversión, puedes registrar datos sobre ella y medir la eficacia de tu sitio para generar esa acción específica. Después, puedes trabajar para mejorar esos índices de conversión.
Aquí puedes ver las conversiones de la cuenta de demostración de Google Merchandise Store. Las 1.496 conversiones de compra son sin duda las más importantes. Pero la conversión view_item (102.361 ocurrencias) y add_to_cart (25.626 ocurrencias) también son importantes.
Si comparas esas dos segundas cifras, verás que el 25% de todas las visualizaciones de artículos se traducen en añadir el artículo al carrito. Ese 25% puede utilizarse como referencia, y el equipo puede ver si puede mejorar los resultados a partir de ahí.
El equipo podría intentar mejorar añadiendo opiniones de clientes y demostraciones en vídeo en las páginas de productos. Pequeñas mejoras en la eficiencia de la conversión pueden tener un gran impacto en el rendimiento global.
Gestiona tu presupuesto publicitario
La analítica web puede decirte cuántas visitas y conversiones obtienes de diversas fuentes de tráfico. Como anuncios de búsqueda de pago, anuncios sociales de pago, marketing por correo electrónico y búsqueda orgánica.
Aquí puedes ver los datos de presupuesto y conversión de la plataforma Google Ads para una empresa que genera nuevos clientes a través de formularios de contacto cumplimentados.
Esta campaña de búsqueda ha generado 92 conversiones con un coste publicitario de 1.877,75 $ durante el periodo de tiempo en cuestión. Combinando esas dos métricas se obtiene un coste por conversión de 20,41 $.
El presupuesto actual es de 30,50 $ por día, y puede ajustarse según sea necesario.
Este tipo de datos de análisis web te ayudan a tomar decisiones más inteligentes sobre tu presupuesto publicitario.
Puedes optar por cambiar el presupuesto entre varias campañas de Google Ads. O incluso para cambiar el presupuesto entre Google Ads y Meta Ads si vieras resultados diferentes en términos de eficacia de conversión.
Busca formas de mejorar la experiencia del usuario
La analítica web puede alertarte de problemas como que tus enlaces se rompan o vayan a un destino equivocado. O cuando cambia la URL de una página de destino, se borra una página web o una imagen grande hace que una página se cargue lentamente.
Aquí puedes ver los problemas de enlaces internos de la herramienta Auditoría del sitio de Semrush.
Actualmente no hay enlaces rotos. Pero si eso cambia alguna vez, este informe lo señalará rápidamente. Así se puede arreglar cualquier enlace problemático.
Aumenta el potencial SEO y atrae más tráfico orgánico
Si trabajas en SEO, la analítica web puede ayudarte a medir el rendimiento de tus contenidos e identificar los puntos de mejora.
Herramientas como Google Search Console muestran datos de búsqueda orgánica a nivel de página y a nivel de palabra clave.
Puedes ver que una de las palabras clave (o consultas) de "herpes febril" para este sitio web ha bajado de posición, de 14,9 a 19,9. Y el volumen de impresiones y el volumen de clics han disminuido.
Un analista SEO podría identificar rápidamente qué página está asociada a la caída y elaborar un plan específico para mejorar la posición en el ranking de esa palabra clave concreta.
Ejemplos de métricas a seguir con la Analítica Web
Las métricas son medidas cuantitativas que te ayudan a comprender el rendimiento de tus análisis.
Las métricas web específicas que priorices deben depender de los objetivos de medición exclusivos de tu empresa. Dicho esto, las siguientes métricas son ampliamente aplicables y merece la pena revisarlas para la mayoría de las organizaciones.
Tanto las métricas como las dimensiones se utilizan para hacer un seguimiento de tus datos de analítica web. Mientras que las métricas son medidas cuantitativas, las dimensiones son atributos que te ayudan a comprender esas métricas cuantitativas.
Verás cómo las métricas y las dimensiones trabajan juntas cuando leas a continuación sobre sesiones, usuarios y fuentes de tráfico.
Sesiones y usuarios
Cada vez que un usuario visita tu sitio web, cuenta como una sesión.
Mientras que las sesiones equivalen a visitas, los usuarios cuentan para el número de visitantes únicos.
Por ejemplo, supongamos que el mismo usuario visitó tu sitio tres veces durante un mes. Eso contaría como un usuario y tres sesiones en tus datos de análisis web.
Aquí vemos los datos de Google Analytics para la cuenta de demostración de la Tienda de Mercancías de Google, que muestran 66.342 usuarios únicos que representan 94.465 sesiones totales.
La tendencia de tu tráfico a lo largo del tiempo puede ser un indicador útil de la salud del sitio, la salud de la marca y el rendimiento general de la parte superior del embudo.
Fuentes de tráfico.
La fuente de tráfico es una dimensión que puedes utilizar para profundizar en tus métricas de tráfico web, como el recuento de sesiones y el recuento de usuarios.
A continuación, verás los mismos datos de usuario y sesión que vimos en la sección anterior. Pero ahora los datos se desglosan según la dimensión "Grupo de canales por defecto de la sesión" ("grupo de canales" es una forma de organizar las fuentes de tráfico en Google Analytics).
Y puedes ver que 25 usuarios llegaron al sitio en el periodo de tiempo especificado a través de enlaces de sitios de vídeos no remunerados como TikTok y YouTube.
Con la ayuda de esta dimensión del tráfico, puedes dar prioridad a los que más rinden e identificar nuevas oportunidades potenciales de los que menos rinden.
Por ejemplo, la tienda de merchandising de Google podría tener la oportunidad de invertir en su canal de vídeo orgánico. Sólo impulsa una pequeña parte del tráfico total, pero el tiempo medio de compromiso por usuario es mayor que cualquier otra cosa en la pantalla.
Vistas
Con la ayuda de la analítica web, puedes analizar las visitas para saber más sobre tus contenidos más populares.
Consideremos los detalles a nivel de página de Google Analytics. Lo que puede ayudar a orientar las decisiones de contenido y diseño.
Por ejemplo, la página /Google+Redesign/Stationery genera mucho interés (24.943 visitas a la página), pero poco compromiso. El equipo de merchandising del sitio podría comparar esa página con la de /Google+Redesign/Apparel/Mens (que tiene un tiempo medio de interacción mucho mayor) para ver si hay mejoras que hacer.
Cómo aprovechar la analítica web
La analítica puede ayudar a impulsar el crecimiento real del negocio cuando se utiliza adecuadamente en el marco de un plan general.
Supongamos que tienes una tienda online. A continuación te explicamos cómo puedes utilizar la analítica web en tu empresa.
Establecer objetivos empresariales y KPI del sitio web
Antes de examinar los datos, identifica tus objetivos empresariales y los indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos -las métricas concretas que utilizas para seguir el progreso hacia tus objetivos generales- que te ayudarán a alcanzarlos.
Supongamos que tu objetivo es generar 500.000 $ de ingresos a través de tu tienda online el año que viene. Por tanto, tus KPI deben centrarse estrictamente en las métricas que te ayudarán a alcanzar ese objetivo.
Uno de tus dos KPI es alcanzar una tasa de conversión de comercio electrónico del 2,5%. Esto significa que de cada 100 sesiones, tu sitio generará 2,5 compras de media.
Confías en que podrás alcanzarlo porque está en línea con la media de tu sector y con el rendimiento histórico de tu propio sitio.
Tu previsión de tráfico anual es de 160.000 sesiones. Si mantienes esa tendencia y alcanzas tu KPI de tasa de conversión del 2,5%, tu sitio generará 4.000 compras durante el año.
Tu otro KPI es alcanzar un importe medio de compra (o "tamaño medio de la cesta") de 125 $. Se trata de un ligero aumento respecto a tus medias históricas, pero te sientes seguro. Porque tienes una nueva función del sitio web que recomienda productos complementarios a los clientes y un nuevo juego de puzles que crees que algunos de tus clientes estarán dispuestos a añadir a sus cestas.
Si consigues alcanzar tu cesta media de 125 $ y tu tasa de conversión de comercio electrónico del 2,5%, sabes que alcanzarás tu objetivo anual de ventas de 500.000 $.
Recoger datos
Una vez definidos tus objetivos y KPI, necesitas la herramienta de seguimiento adecuada para recopilar los datos que necesitas.
Decides utilizar Google Analytics, ya que puede recopilar estos datos por ti. Lo hace a través de un código de seguimiento que se instala en tu sitio web.
Aquí tienes el código de seguimiento que necesitas para configurar Google Analytics. (Los códigos de seguimiento de Google Analytics son iguales, excepto por el ID de medición único que rastrea tu sitio web).
Tu propiedad de Google Analytics comienza a recopilar datos una vez que el código está correctamente instalado.
Te interesa mucho el tráfico total de tu sitio web, tus conversiones de compra y tus ingresos totales.
Cuando observes el número de compras y los ingresos totales por compras al cabo de dos meses, verás que vas por delante de lo previsto. Ya has generado 115.489,67 $ en ventas durante el 20,8% del año. Con tus ventas mensuales distribuidas de forma relativamente uniforme a lo largo del año, ¡prevés alcanzar unas ventas anuales de 554.347 $ (115.489,67 $ / 20,8%)!
Y puedes ver que tu cesta media está impulsando el rendimiento. Son 160,62 $ (115.489,67 $ en ingresos totales / 719 compras), muy por encima de tu objetivo de 125 $.
Te alegras de la tendencia positiva de las ventas, pero aún no entiendes por qué los resultados son tan buenos. Para ello, tienes que profundizar en tus datos.
Analizar datos
Puedes ir más allá de las cifras de primer nivel para descubrir perspectivas útiles analizando tus datos.
Con el análisis pasas de "lo que ocurrió" a pensar en "cómo" y "por qué" ocurrió. Y haz hipótesis sobre por qué observas determinados comportamientos, lo que te permitirá comprender a tu público de un modo más profundo.
En tu caso, sabes que tus ventas tienden a superar tu objetivo anual y que el tamaño medio de tu cesta está ayudando. Pero aún no sabes cuál es la causa hasta que profundices en los datos de ventas de tus productos.
Utilizas Google Analytics para revisar los artículos específicos que están funcionando bien en tu tienda online e inmediatamente ves una razón importante por la que el rendimiento ha sido tan fuerte: el nuevo juego de puzles es incluso más popular de lo que habías previsto.
De hecho, puedes ver en tus datos de Google Analytics que ha generado aproximadamente cinco veces más ingresos que el siguiente elemento más alto. Sólo habías previsto vender 200 unidades en todo el año, pero ya has vendido 357 en los dos primeros meses.
Muchos de tus clientes han optado por añadir este artículo a sus cestas existentes a través de la herramienta automatizada de venta cruzada que habías añadido a tu sitio.
Ahora vamos a ver qué puedes hacer para aprovechar esa información y mejorar aún más tu rendimiento.
Toma decisiones para mejorar el rendimiento
Tras el análisis, puedes tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento.
Has descubierto un vendedor sorprendentemente fuerte que ha estado funcionando bien a pesar de no recibir mucho apoyo de marketing ni un lugar destacado en tu sitio web. El rendimiento ha sido totalmente impulsado por la herramienta de tu sitio web que recomienda productos a tus clientes que ya han añadido algo a sus carritos.
Decides hacer dos cosas. En primer lugar, vas a sacar partido del juego de rompecabezas de moda añadiéndolo a tus calendarios de marketing por correo electrónico y redes sociales. Y destacándolo en tu página de inicio.
En segundo lugar, organiza una reunión con tu equipo de compra de mercancías para hacer una lluvia de ideas sobre otros productos nuevos que también podrían funcionar como productos complementarios. Sabes que no está garantizado que reproduzcas el auge de ventas del juego del puzzle, pero ahora tienes datos que muestran qué tipo de éxito si es posible.
Estarás preparado para tomar decisiones basadas en datos como ésta después de haber establecido tus objetivos, implantado tu sistema de seguimiento de análisis web y analizado los datos resultantes.
Herramientas de análisis web que debes conocer
Repasemos cuatro de las herramientas mejor consideradas y pensemos quién debe utilizarlas.
Para comparar aún más herramientas, consulta estas 15 alternativas a Google Analytics.
Semrush
Semrush es un completo conjunto de herramientas que se integra con otras plataformas analíticas como Google Analytics y Google Search Console para generar perspectivas procesables.
Quién utiliza Semrush
Semrush es estupendo para quienes tienen preguntas sobre la salud de su sitio, las clasificaciones de palabras clave, las tendencias del tráfico y cómo todo ello conecta con el rendimiento general.
Aquí tienes una instantánea de lo que puedes ver en el Panel SEO:
Google Analytics
Google Analytics se instala en tu sitio web mediante un código de seguimiento JavaScript. El software recopila datos a medida que los usuarios interactúan con tu sitio.
Quién utiliza Google Analytics
Google Analytics es beneficioso para cualquiera que tenga dudas sobre la procedencia de sus visitantes y lo que hacen en su sitio. O los que quieren crear y compartir informes sobre lo que ocurre.
Piwik PRO7
Piwik PRO se instala en tu sitio web mediante un código de seguimiento JavaScript. El programa recoge datos de interacción web a medida que tus usuarios interactúan con tu sitio.
Quién utiliza Piwik PRO
Piwik PRO es una buena opción para las personas interesadas en el tipo de datos que puede proporcionar Google Analytics, pero que tienen serias dudas sobre la privacidad de los datos.
Microsoft Claridad
Microsoft Clarity se instala en tu sitio web mediante un código de seguimiento JavaScript. El software recopila datos de la experiencia del usuario a medida que tus usuarios interactúan con tu sitio.
Quién utiliza Microsoft Clarity
Esta herramienta es una buena elección para las empresas que quieren ver mapas de calor de clics y desplazamientos, ver grabaciones de sesiones e identificar situaciones en las que sus visitantes web parecen frustrados.
En la captura de pantalla siguiente, puedes ver un mapa de calor que identifica las secciones de una página en las que más se ha hecho clic. Y puedes filtrar para ver las grabaciones de las sesiones utilizando los botones "Ver grabaciones" de la izquierda.
Fusionar herramientas para encontrar oportunidades de mejora del rendimiento
Si quieres que la analítica digital sea algo más que un mero informe de datos, tendrás que tomar decisiones que puedan mejorar tu rendimiento.
Una forma de hacerlo es utilizar Google Analytics y Semrush juntos.
Supongamos que diriges un sitio web B2B y utilizas las páginas de tu blog para captar nuevos clientes potenciales para tu equipo de ventas. Recoges tus clientes potenciales mediante el envío de un formulario que registras como conversión.
El primer paso es identificar en qué páginas trabajar para conseguir más conversiones. Veamos cómo utilizar los datos de Google Analytics con Semrush para ello.
Identificar páginas objetivo para mejorar
Quieres una forma rápida y fácil de evaluar el rendimiento de tus páginas más importantes e identificar las áreas de mejora.
Puedes utilizar Organic Traffic Insights en Semrush. Combina los datos de tu tasa de compromiso de Google Analytics junto con datos adicionales sobre el recuento de conversiones y datos de palabras clave de Google Search Console y Semrush.
Esto es lo que consigues:
Detectas rápidamente una página que genera muchas conversiones pero cuyo tráfico está disminuyendo. Sabes que si consigues darle la vuelta al descenso del tráfico, podrías esperar aún más conversiones.
Usar Semrush para potenciar el tráfico orgánico
Has detectado una gran oportunidad en una entrada de blog que ha visto una caída del 39% en los usuarios que provienen de la búsqueda orgánica.
Sabes que tus competidores escriben sobre temas similares, y tu investigación confirma que dos competidores han publicado recientemente entradas de blog sobre el mismo tema que esta página de destino.
Determina que necesitarás dirigirte a palabras clave adicionales dentro de tu página para darle más oportunidades de clasificación.
Puedes encontrar oportunidades de palabras clave en Semrush.
He aquí cómo.
Primero, haz clic en las 65 palabras clave enlazadas en Organic Traffic Insights para ver qué oportunidades de palabras clave puedes tener en la página.
Detectas una oportunidad en la fila ocho de la lista de palabras clave.
Es una palabra clave de volumen relativamente alto con una puntuación de dificultad baja. Así que trabajas con tu equipo de contenidos para crear un nuevo H2 en la página centrado en esta palabra clave.
Utiliza también la herramienta Keyword Magic Tool para ver si hay otras ideas de palabras clave a las que tu equipo deba dirigirse. Introduciendo un término semilla para descubrir nuevas oportunidades de palabras clave.
A medida que amplíes la entrada de tu blog añadiendo H2 adicionales que apunten a palabras clave relevantes, darás a tu página oportunidades adicionales de clasificarse y atraer tráfico. Así, estás en camino de dar la vuelta a tu tráfico en declive y aumentar tus conversiones.
Empieza con la Analítica Web
La analítica web es mucho más que recopilar datos y compartir informes. Es un proceso continuo y un compromiso para tomar decisiones basadas en datos.
Los vendedores que adoptan herramientas analíticas y una mentalidad analítica pueden descubrir nuevas perspectivas y oportunidades que ayuden a impulsar los resultados empresariales.
¿Listo para probar Semrush para generar tus conocimientos analíticos? Empieza hoy tu prueba gratuita.