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Conocimiento
Semrush Data & Metrics
¿Qué es el volumen de búsqueda en Semrush?

¿Qué es el volumen de búsqueda en Semrush?

El volumen de búsqueda es la cantidad promedio de veces que se ingresa una consulta de búsqueda específica en un motor de búsqueda por mes.

El volumen en la base de datos principal de Semrush representa el número de búsquedas usando datos a nivel nacional, y en Visión general de palabras clave también usando datos a nivel local. Por lo tanto, el volumen puede cambiar cuando cambias una base de datos regional o local que estés viendo (EE. UU., EE. UU.: condado de Eagle, Colorado, Canadá, Canadá: Alberta, Reino Unido, Reino Unido: Bedfordshire, Inglaterra, etc.)

Para encontrar el volumen de búsqueda de una palabra clave, ingresa la palabra clave en la barra de búsqueda de Semrush para obtener el informe de Visión general de palabras clave:

An example of the Keyword Overview report with red rectangles highlighting the search bar in the top-left corner, national and global volume in the widgets.

Además del volumen de búsqueda mensual en una base de datos regional, Visión general de palabras clave también te mostrará el volumen global de una palabra clave. Además, si necesitas obtener el volumen local, debes seleccionar cualquier sub-ubicación local, ciudad o región en el campo “Seleccionar ubicación”.

An example of the Keyword Overview report with red rectangles highlighting the select location bar at the top of the widgets, and a local volume in the Local metrics widget.

Ten en cuenta que el volumen local solo está disponible para una palabra clave, no en el Bulk Analysis. Además, ten en cuenta que solicitar datos locales gastará 1 límite de “Actualizaciones de métricas de palabras clave”.

Volumen global  es la suma de los volúmenes de búsqueda mensuales de la palabra clave en todas nuestras bases de datos regionales. Además, puedes verificar el volumen global de una palabra clave en las siguientes herramientas: Brecha de palabras clave, Keyword Magic Tool e Investigación orgánica.Haz clic en una flecha cerca de la palabra clave y verás la visión general de la palabra clave con las estadísticas clave para la palabra clave específica.

An example of the Keyword Magic Tool report with a red rectangle highlighting the metrics snapshot, which is opened by clicking the grey arrows next to a keywords highlighted with a red circle.

El volumen de búsqueda mensual promedio representa el número de veces que se buscó la palabra clave durante los últimos doce meses dividido por 12. Para las palabras clave de temporada y de tendencia, este número podría ser mayor o menor que el promedio en ciertos meses.

También puedes ver el volumen nacional y local en una campaña de Rastreo de Posición o PPC Keyword Tool con una ubicación geográfica establecida.

Los volúmenes de búsqueda de Semrush se actualizan mensualmente. Esto es para tener en cuenta los datos de búsqueda más recientes de Google y los cambios en los resultados de búsqueda. Los datos históricos están disponibles para investigar los volúmenes de búsqueda promedio registrados de palabras clave en cada mes desde enero de 2012.

Además del volumen, Semrush proporciona el CPC y la competitividad de las palabras clave con nuestras métricas de Nivel de competencia y Dificultad de las palabras clave. El CPC y el nivel de competencia se relacionan con los anuncios de Google y la dificultad de las palabras clave se relaciona con el SEO.

Método de cálculo del volumen de Semrush

Para calcular los volúmenes con la mayor precisión, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático y petabytes de datos acumulados de los motores de búsqueda. Esto último nos da una gran ventaja en términos de la capacidad de entrenar los algoritmos que hemos creado.

Así es como se ve el proceso de cálculo de volumen:

  1. Semrush toma conjuntos de datos de proveedores externos y los superpone con datos históricos de clickstream adquiridos de fuentes fiables.
  2. Semrush reenvía el conjunto de datos resultante a un clúster de computación y recibe un modelo computacional.
  3. Semrush aplica este modelo para obtener los volúmenes de miles de millones de palabras clave.