¿Qué es el Big Data y por qué lo necesita realmente un Director de Marketing en su día a día?
Una rápida búsqueda en Google sobre qué es el Big Data nos devuelve más de 45.000.000 de páginas de resultados.
Mucha información y mucho contenido ciertamente, aunque a la hora de la verdad, muy pocas son las empresas que lo estén aplicando y menos aún las que saben siquiera lo que es.
Hagamos una pequeña reflexión antes de avanzar en el tema…
Como director de marketing, director comercial o gerente, ¿todavía no sabes qué es el Big Data y las ventajas que puede aportar a tu empresa?
¿Aún no conoces el Big Data Marketing y cómo aplicarlo en tu compañía?
Pues no te preocupes, en este post voy a contarte todos los detalles por qué el Big Data y el marketing son una de las mejores combinaciones para mejorar tu cuenta de resultados.
¡Sigue leyendo!
¿Qué es el Big Data?
El big data es un término que describe cualquier gran cantidad de datos, tanto estructurados como no estructurados, que pueden ser extraídos para obtener información.
La recolección y el análisis de estos datos por las empresas les puede traer mejorías en sus procesos internos.
Así a simple vista, la definición es sencilla, pero todavía puede verse como no entendible o a veces como "humo", así que maticémosla un poco más:
- El análisis de grandes volúmenes de información lo entendemos como la información procedente, por ejemplo, de un sistema CRM que deba combinarse con la de un sistema de Gestión para poder analizar información concreta. Y/o combinarla con información procedente de diversos puntos de venta (franquicias, comercios, hoteles, delegaciones, sucursales bancarias, etc.) que sea necesario procesar para determinar acciones y tomar decisiones posteriores. Cuando las herramientas de análisis y gestión tradicionales se nos quedan cortas, es cuando el Big Data necesita entrar en acción.
- Cuando hablamos de gestión de esos datos, prácticamente siempre hablamos de mejorar la capacidad de toma de decisiones de ese director de marketing, director comercial o gerente que hablábamos antes. Una de las principales ventajas del Big Data es que nos va a permitir determinar patrones de comportamiento, de conducta de la empresa o externos que, de otra forma, sería imposible determinar.
- El Big Data Marketing nos permite trabajar sobre datos históricos, sean cuales sean, para poder extrapolar la información y prever tendencias y comportamientos (muchas veces de los propios clientes, potenciales y/o usuarios) sobre los que, una vez analizados, se pueden lanzar acciones específicas de marketing y marketing online cuyos porcentajes de éxito son muchísimo mayores.
¿A que ahora se entiende mejor qué es el Big Data?
Pues espera, que aunque luego hablaremos de casos de éxito, ahora quiero ponerte unos ejemplos rápidos:
Imagina por un momento que tú eres el director de marketing o director de ventas de tu empresa y tienes responsabilidad directa en tu departamento (de marketing) de incrementar las ventas.
Como elemento para tu toma de decisiones, el Big Data te puede ayudar a:
- Si eres un franquiciador o gestionas una cadena de establecimientos propios, el Big Data Marketing te puede ayudar a determinar cuál es la mejor ubicación física (con mayor rentabilidad) donde abrir tu próximo punto de venta.
- Si tienes una tienda online, ¿sabes que el Big Data Marketing te puede ayudar a automatizar acciones de marketing online directas, por ejemplo, sobre aquellos usuarios que hicieron alguna búsqueda de producto concreta en el último día?
- Si por ejemplo eres un hotel o cadena hotelera, ¿sabes que puedes incrementar tu volumen de facturación y fidelización de clientes sólo con analizar comportamientos y conducta de tus clientes pasados?Y hay más aún…aunque te pueda parecer sorprendente, ¿sabes que puedes maximizar tu facturación analizando a los clientes que ahora mismo están en tu hotel?
Retos y aplicaciones del Big Data Marketing
Hay un dato concreto que desde que lo leí me pone los pelos de punta y que creo que viene muy al caso en este momento.
En la actualidad, generamos más información en dos días (gracias a internet) que la generada en toda la historia hasta antes del 2.003.
Esta frase la dijo Eric Schmidt, CEO de Google, casualmente una de las mejores empresas respecto a cómo almacenar y tratar la información y, sin duda, pionera en cómo trabajar la publicidad online a día de hoy.
Sea o no gracias al Big Data Marketing, lo cierto es que toda la publicidad que ofrece Google está totalmente personalizada y no solo la publicidad, todos los resultados de búsqueda que nos ofrece Google, están personalizados en función de nuestro historial de navegación, búsquedas y clicks.
¿Y qué tiene esto que ver con el Big Data Marketing?
Pues mucho más de lo que podemos pensar, puesto que dos de los principales aspectos hacia los que el marketing en sí mismo se dirige ya hace un tiempo, son las personalización de la información y el despertar de las emociones, dos retos y aplicaciones de máxima importancia para el Big Data Marketing.
Aplicaciones del Big Data Marketing a una empresa
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Visión estratégica del cliente
Recuerda que como director de marketing tu misión es conseguir más ventas, por lo que si consigues determinar perfiles, gustos y necesidades de tus clientes, tu tarea será mucho más fácil.
El Big Data Marketing nos permite la identificación de múltiples segmentos o micro-segmentos de clientes, agrupados por aquellas variables que para tu empresa sean relevantes, lo cual los prepara claramente como destinatarios de las posteriores acciones de marketing o marketing online que inicies.
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Optimización del contenido
El Big Data Marketing puede trabajar de forma similar al Inbound Marketing, pues una vez determinado el segmento de cliente, se puede determinar qué tipo de contenidos (sutiles pero persuasivos y enfocados a la venta) se le pueden ofrecer y a través de qué canales.
El valor que ofrecerá este contenido, es que estará sumamente personalizado, pues la ventaja del Big Data es que se le estará ofreciendo a potenciales que han estado en nuestro sitio web, que han hecho una búsqueda en el mismo, etc..
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Personalización total
El Big Data Marketing nos permite personalizar al máximo nuestros mensajes y contenidos comerciales, publicitarios o de comunicación, para hacerlos exclusivos para cada tipo de cliente que los recibe, maximizando así los resultados de ventas.
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Emociones, polaridad y análisis del sentimiento
Otra de las grandes ventajas del Big Data Marketing es que gracias a los avances en inteligencia artificial y programación, es capaz de identificar si un comentario, acción o resultado es negativo o positivo.
A la vista queda por ejemplo, los múltiples estudios que se realizan en todas las campañas electorales para saber el feeling del electorado sobre un determinado partido o candidato, así como los comentarios, en este caso procedentes por ejemplo de las redes sociales.
Os dejamos un gráfico ilustrativo a este respecto, sobre un caso concreto de Big Data Marketing que realizamos sobre Twitter y el sentimiento de los usuarios de determinadas cadenas hoteleras.
Puede ser visto a la vez como Big Data Marketing y como estudio de competencia
Retos del Big Data en la actualidad
Cuatro son los principales retos del Big Data Marketing por los que todavía no está plenamente consolidado en las empresas.
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Saber qué información hay que recolectar con el Big Data
Empezamos a hablar de experiencia.
La misma que nos dice en cada caso concreto qué tipo de información debemos extraer y sobre todo cómo extraerla.
Es donde muchas empresas de Big Data se la juegan, pues la información a trabajar puede que no la tenga siempre el cliente.
Hay que determinar fuentes fiables de información que se puedan utilizar para hacer lo que queremos hacer.
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Saber cómo analizar y presentar la información
El Big Data Marketing implica extraer información y analizarla, pero también, presentarla en el formato adecuado para cada tipo de empresa y puesto.
Para un director de marketing, la información podría presentarse en una cuadro de mando sencillo y directo, mientras que para un gerente podría tener que verse de otra forma. De nuevo personalización, pero en este caso para la empresa que utiliza el Big Data Marketing.
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Saber qué hacer con los datos obtenidos
El Big Data Marketing es precisamente eso, saber qué hacer y cómo hacerlo con los datos obtenidos en el análisis.
Acciones de marketing directo, toma de decisiones estratégica, expansión y nuevos mercados, marketing online y/o comunicación específica.
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El coste del Big Data Marketing
El principal reto del Big Data es sin duda el coste, aún bastante alto para muchas empresas.
Quizás por esto, todavía solo las grandes compañías pueden permitirse poner en marcha proyectos de Big Data Marketing.
Bajo mi perspectiva, un aspecto que puede cambiar rápidamente para determinados sectores, pues poco a poco, algunas empresas estamos "paquetizando" determinadas soluciones de Big Data, para poder ponerlas en marcha rápidamente y con costes muy asequibles.
Casos de éxito reales de Big Data Marketing
Llegamos a la parte práctica, la que seguro estás esperando.
Ahora que ya sabes qué es el Big Data Marketing y sus ventajas, no está de más presentar algunos casos de éxito, por lo que me gustaría enseñarte qué hemos hecho en nuestra empresa en sentido.
En este caso, si bien no puedo citar las empresas concretas, te mostraré qué se puede hacer y qué hemos hecho.
¡Vamos allá!
Big Data Marketing para franquicias y puntos de venta
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Ubicación física de nuevos puntos de venta
Con una empresa online de comida preparada a domicilio, empezamos a trabajar para la apertura de puntos de venta físicos bajo el concepto de franquicia, en Zaragoza.
Para ello el Big Data Marketing nos ayudó a determinar la mejor ubicación física, la más rentable, donde abrir las tiendas en la ciudad.
¿Cómo lo hicimos?
Utilizamos el Big Data Marketing para trabajar un algoritmo que por una parte tenía en cuenta las necesidades y público objetivo de la marca y por otra tenía en cuenta datos de ese público objetivo por cada uno de los locales disponibles en las diferentes ubicaciones: renta media de la zona, número aprox. de habitantes por zona, atractores y competencia, número de negocios y oficinas en la zona…
El resultado fue la determinación de tres ubicaciones concretas que cumplían el máximo de requisitos de entre las muchas que estaban en juego.
La decisión, como veis, no se fundamentó en los precios de los locales, sino en datos objetivos que ayudaron a conseguir el éxito.
En este caso, utilizamos el Big Data Marketing para la toma de decisiones estratégica
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Objetivos por punto de venta en función de su zona de influencia
También para otra empresa con franquicias a nivel nacional, utilizamos el Big Data Marketing para determinar los objetivos reales de venta de cada establecimiento, en función de su área de influencia.
No es lo mismo los objetivos que pueda tener un establecimiento en una gran capital que en un barrio periférico.
¿Cómo lo hicimos?
Para ello determinamos principalmente características de la zona de influencia de cada establecimiento, analizando a los clientes de la marca y de cada punto de venta, pero también incorporando datos estadísticos y de población como renta media de la zona, número de viviendas, si son primeras o segundas viviendas, competencia, etc.
La presentación de la información se realizó en un sistema web específicamente diseñado que informa del avance y cumplimiento de los objetivos o no, prácticamente en tiempo real.
Big Data Marketing para hoteles
El sector turístico es uno de los más propensos a trabajar con el Big Data Marketing por la necesidad que tiene de analizar toda la información que gestiona y de realización de acciones de marketing y marketing online para conseguir mayor número de reservas.
Algunos de los proyectos que hemos tenido la oportunidad de realizar son:
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Pricing o fijación de precios de habitaciones y servicios
Para cadenas hoteleras con múltiples hoteles, se puede trabajar toda la información de cada uno individualmente y analizar los volúmenes de reservas y comportamiento de los usuarios por fecha, zona y sobre el precio que estaba fijado en ese momento, para realizar así previsiones de demanda y precio muy aproximadas, así como la respuesta de los potenciales clientes a esos precios.
En casos más avanzados y complejos (también de mayor coste), se puede incluso utilizar el Big Data Marketing para descargar toda la información por ejemplo de Trivago y hacer un completo estudio de competencia global, que nos permitirá determinar con más calidad el Pricing por hotel individual.
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Perfilado de clientes
Quizás uno de los puntos más importantes para trabajar en una cadena hotelera es saber quiénes son sus clientes, de dónde vienen (principalmente países), tipo de turismo (familiar, escapadas, etc.), número de servicios contratados en el hotel, gasto medio por tipo de cliente, tiempo de estancia medio, motivo por el que viene al hotel, etc…
Trabajar este perfilado de clientes pudiendo cruzar todas las variables posibles, nos permite identificar comportamientos y patrones de conducta de los usuarios que posteriormente utilizamos para extrapolar e iniciar campañas de marketing online con un porcentaje de éxito mucho mayor.
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Fidelización de clientes
Si trabajamos sobre el caso anterior, es posible cruzar esa información con todos los eventos, congresos y demás actos sociales que puede haber en una ciudad donde esté un hotel de esta cadena.
De esta forma, tan solo con que en recepción recojan el dato de "motivo por el que llega al hotel", se pueden iniciar en sucesivos años campañas de fidelización previas sobre clientes que ya estuvieron en el hotel por ese motivo (asistencia a congresos, eventos, etc.)
Además, si la cadena tiene una web con blog para cada hotel, da pie a diseñar una estrategia de marketing de contenidos muy apropiada que ayude a aumentar el volumen de reservas.
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Vinculación de clientes "Just In Time"
Incrementar el gasto por cliente que esté alojado en el hotel durante su estancia es relativamente sencillo.
¿Sabías que con el Big Data Marketing se puede monitorizar la WIFI del hotel para cruzarla con información de perfilado de clientes por habitación y saber que está buscando en internet cada tipo de cliente y poder ofrecérselo casi en tiempo real?
Si hay servicios como Spa, gimnasio, peluquería, u otros, la posibilidad de incrementar las ventas por cliente es relativamente fácil en este sentido
¿Cómo?
¿Que aún no tienes WIFI gratis tu hotel?
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Previsión de contratación de personal
Hemos trabajado más casos en temas de Big Data Marketing para hoteles, pero por cerrar este apartado, nos quedamos con un punto tan importante como es determinar la necesidad de contratación de personal específico para cada hotel por zona y en cada momento del año en función de datos históricos de la cadena y hotel individual.
Big Data Marketing para operadoras de telefonía
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Probabilidad de renovación o baja del servicio
Para una teleoperadora de telefonía móvil resulta imprescindible saber si sus clientes van a continuar con sus servicios o se van a dar de baja.
Gracias al Big Data Marketing, se puede saber con una alta probabilidad el porcentaje de clientes que se pueden dar de bajar en los próximos meses, gracias a factores como el componente social.
Es decir, si aquellos números a los que más llama un cliente (amigos, novia/o, familiares, etc.) han cambiado de compañía de telefonía, el comportamiento de este cliente estará claramente influenciado por ellos, por lo que desde la compañía teleoperadora, una vez que tienen esta información, saben con quién tienen que realizar acciones de fidelización de más envergadura.
Big Data Marketing para empresas de servicios
Un último caso que me gustaría comentar, quizás también por su complejidad y por lo efectivo que resultó el Big Data Marketing para la empresa cliente, es este que está relacionado con una gran empresa de servicios de suministro eléctrico.
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Previsión de incidencias en la red
En este caso, el proyecto trataba de adelantarse a las posibles incidencias de la red de tendido eléctrico del cliente, en función de datos históricos.
De esta forma, segmentando por tipo de incidencia, localización del mismo y otros factores a nivel nacional, se podían establecer servicios de soporte técnico cercanos que minimizasen el tiempo de "apagón".
Para este caso, hubo que determinar factores como la meteorología, la probabilidad de lluvia y viento por cada zona, la orografía del terreno (si hay árboles alrededor y hace viento, la probabilidad de incidencia y rotura es mayor) pero también se hizo necesario monitorizar las redes sociales para determinar el nivel de "enfado" o sentimiento negativo de los usuarios cuando hay un corte de suministro y así comunicar en consecuencia.
Como ves, las ventajas del Big Data Marketing son más que claras.
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